本文目录导读：
数据作为新时代的重要生产要素，已经成为企业核心竞争力的重要组成部分，为规范企业数据治理工作，提高数据质量，保障数据安全，促进数据资源合理利用，特制定本制度。
数据治理目标
1、提高数据质量，确保数据真实、准确、完整、有效。
2、保障数据安全，防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
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3、优化数据资源，提高数据利用效率，为企业发展提供有力支撑。
4、建立健全数据治理体系，形成规范化、标准化的数据管理流程。
数据治理组织架构
1、成立数据治理委员会，负责企业数据治理工作的统筹规划、组织协调和监督考核。
2、设立数据管理部门，负责具体实施数据治理工作，包括数据质量管理、数据安全管理、数据资源管理等。
3、各部门设立数据治理联络员，负责本部门数据治理工作的组织实施。
数据治理流程
1、数据采集：规范数据采集渠道，确保数据来源可靠、真实。
2、数据存储：建立健全数据存储管理制度，保障数据存储安全、可靠。
3、数据清洗：对采集到的数据进行清洗、去重、去噪等处理，提高数据质量。
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4、数据加工：根据业务需求，对数据进行分类、整合、分析等加工，为业务提供数据支持。
5、数据应用：将加工后的数据应用于业务决策、管理优化、风险防控等方面。
6、数据归档：对不再使用的数据进行归档，确保数据安全、方便查询。
数据治理措施
1、建立数据标准：制定企业数据标准，规范数据命名、格式、结构等。
2、数据质量管理：建立健全数据质量管理体系，定期开展数据质量评估、监控和改进。
3、数据安全管理：加强数据安全意识教育，落实数据安全责任制，加强数据安全防护措施。
4、数据资源管理：优化数据资源配置，提高数据利用率，实现数据共享。
5、数据治理培训：定期开展数据治理培训，提高员工数据治理意识和能力。
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监督与考核
1、数据治理委员会负责对各部门数据治理工作进行监督和考核。
2、数据管理部门负责对各部门数据治理工作进行检查和评估。
3、对数据治理工作中出现的问题，及时进行整改，确保数据治理工作落到实处。
附则
1、本制度自发布之日起实施。
2、本制度由数据治理委员会负责解释。
3、本制度如有未尽事宜，由数据治理委员会根据实际情况予以补充和修改。
标签： #数据治理管理制度规范
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