本文目录导读：
随着互联网的快速发展，数据已成为国家战略资源，数据安全成为国家安全的重要组成部分，为加强数据安全保护，我国制定了《数据安全法》（以下简称“本法”），本文将通过图文并茂的方式，对数据安全法进行解读，帮助大家全面了解我国数据安全法律法规。
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数据安全法概述
1、制定背景
随着大数据、云计算、人工智能等新技术的广泛应用，数据安全风险日益凸显，为应对数据安全挑战，保障国家安全和社会公共利益，我国于2020年6月1日起正式实施《数据安全法》。
2、适用范围
本法适用于在中国境内开展数据处理活动，包括数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等环节。
3、数据安全原则
（1）合法、正当、必要原则：数据处理活动应当符合法律法规，不得侵犯个人权益，不得超出必要范围。
（2）最小化原则：数据处理活动应当采取最小必要的数据处理方式，避免过度收集和利用数据。
（3）安全责任原则：数据处理者应当建立健全数据安全管理制度，采取技术和管理措施，保障数据安全。
1、数据分类分级
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（1）数据分类：根据数据对国家安全、公共利益、个人权益的影响程度，将数据分为特别重要数据、重要数据和一般数据。
（2）数据分级：根据数据泄露、损毁、篡改等风险，将数据分为高风险数据、中风险数据和低风险数据。
2、数据安全风险评估
数据处理者应当对数据处理活动进行风险评估，采取必要措施，防止数据安全事件发生。
3、数据安全事件处置
数据处理者发现数据安全事件时，应当立即采取应急处置措施，并按规定报告。
4、数据安全监督检查
国家网信部门、公安等部门依法对数据处理活动进行监督检查，确保数据安全。
5、数据安全责任
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数据处理者违反本法规定，造成数据安全事件的，依法承担法律责任。
数据安全法解读图文版
以下是数据安全法解读的图文版，帮助大家更直观地了解本法内容。
图1：数据分类分级
图2：数据安全风险评估
图3：数据安全事件处置
图4：数据安全监督检查
图5：数据安全责任
《数据安全法》是我国数据安全领域的重要法律法规，对于保障国家安全、维护公共利益、保护个人权益具有重要意义，希望大家通过本文的解读，对数据安全法有更深入的了解，共同维护我国数据安全。
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