本文目录导读：
分布式系统基础
1、请简述分布式系统的概念及特点。
分布式系统是由多个独立计算机组成的系统，通过通信网络相互连接，协同完成任务的系统，其特点包括：
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（1）高可用性：分布式系统通过多个节点协同工作，即使某个节点故障，也不会影响整个系统的正常运行。
（2）高扩展性：分布式系统可以根据需求动态地增加或减少节点，以满足不断增长的用户需求。
（3）高可靠性：分布式系统采用数据备份、故障转移等机制，提高系统的可靠性。
（4）高一致性：分布式系统通过一致性算法，确保数据的一致性。
2、请简述分布式系统中的数据一致性模型。
分布式系统中的数据一致性模型主要有以下几种：
（1）强一致性：所有节点对数据的读写操作都是立即可见的，如Raft算法。
（2）最终一致性：所有节点对数据的读写操作最终会达到一致，如Paxos算法。
（3）强最终一致性：在有限的时间内，所有节点对数据的读写操作最终会达到一致，如Cousins算法。
（4）最终一致性（弱一致性）：在有限的时间内，所有节点对数据的读写操作最终会达到一致，但无法保证在所有时间点上都一致，如Eventual Consistency。
微服务架构
1、请简述微服务架构的概念及特点。
微服务架构是一种将应用程序拆分为多个独立、松耦合的服务的架构风格，其特点包括：
（1）独立部署：每个微服务可以独立部署和升级，降低系统复杂度。
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（2）松耦合：微服务之间通过轻量级通信机制（如RESTful API）进行交互，降低服务之间的依赖。
（3）服务自治：每个微服务拥有自己的数据存储、业务逻辑和运维能力。
（4）易于扩展：微服务架构可以根据需求独立扩展，提高系统性能。
2、请简述微服务架构中的服务发现与注册。
服务发现与注册是微服务架构中的重要机制，主要功能是实现服务之间的通信，以下是一些常见的服务发现与注册方案：
（1）服务注册中心：如Eureka、Consul等，服务启动时向注册中心注册，服务停止时注销。
（2）客户端发现：服务启动时，客户端从注册中心获取服务列表，进行服务调用。
（3）服务网格：如Istio、Linkerd等，为服务提供统一的通信、监控和流量管理。
分布式与微服务面试题实战技巧
1、请简述分布式锁的实现方式。
分布式锁主要有以下几种实现方式：
（1）基于数据库：通过在数据库中创建一个锁表，实现锁的获取和释放。
（2）基于Redis：利用Redis的SETNX命令实现分布式锁。
（3）基于Zookeeper：利用Zookeeper的临时顺序节点实现分布式锁。
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2、请简述分布式事务的解决方案。
分布式事务的解决方案主要有以下几种：
（1）两阶段提交（2PC）：通过协调者协调事务的提交或回滚。
（2）补偿事务：在业务层面实现事务的补偿，确保数据的一致性。
（3）分布式事务框架：如Seata、Atomikos等，为分布式事务提供支持。
3、请简述微服务架构中的服务容错机制。
微服务架构中的服务容错机制主要包括以下几种：
（1）断路器：如Hystrix、Resilience4j等，在服务调用失败时，自动断开链路，防止故障扩散。
（2）限流：如Guava RateLimiter、Spring Cloud Gateway等，限制服务调用的频率，防止系统过载。
（3）降级：在系统负载较高时，自动降级部分服务，保证核心业务的正常运行。
通过以上对分布式与微服务面试题的深入解析，相信您在面试中能够更好地应对相关技术问题，在实际项目中，要不断积累实战经验，提高自己的技术水平，祝您面试顺利！
标签： #分布式与微服务面试题
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