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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一个集成的、面向主题的、非易失的、时间序列的数据集合，用于支持企业或组织的决策制定，它通过对企业内部和外部的数据进行分析、处理和整合，为企业提供决策支持。
数据仓库的主要特征
1、面向主题性
数据仓库的设计是以主题为中心的，主题是指企业或组织在业务过程中关注的核心问题，如销售、库存、客户等，这种设计方式使得数据仓库能够更好地满足企业对特定业务问题的查询和分析需求。
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2、集成性
数据仓库的数据来源于企业内部和外部多个系统，如ERP、CRM、SCM等，这些数据经过清洗、转换和集成，形成一个统一的数据视图，集成性使得数据仓库能够为用户提供全面、准确的数据支持。
3、非易失性
数据仓库中的数据具有非易失性，即一旦数据被写入，就无法被修改或删除，这种特性保证了数据的完整性和一致性，为决策提供了可靠的数据基础。
4、时间序列
数据仓库中的数据具有时间序列特性，即数据按照时间顺序进行组织，这使得企业能够对历史数据进行查询和分析，从而发现业务规律、预测未来趋势。
5、决策支持
数据仓库的核心目的是为企业的决策提供支持，通过对数据的分析，企业可以发现业务问题、优化业务流程、提高运营效率，数据仓库提供的决策支持具有以下特点：
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（1）多维分析：数据仓库支持多维数据分析，如时间、地区、产品等维度，使企业能够从不同角度了解业务情况。
（2）实时性：数据仓库的数据更新速度快，能够实时反映企业的业务变化，为决策提供及时的数据支持。
（3）可视化：数据仓库提供丰富的可视化工具，如图表、报表等，使企业能够直观地了解业务状况。
数据仓库的重要性
1、提高决策质量
数据仓库通过对企业数据的深度挖掘和分析，为企业提供准确、可靠的决策依据，从而提高决策质量。
2、优化业务流程
数据仓库可以帮助企业发现业务问题，优化业务流程，提高运营效率。
3、降低成本
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数据仓库通过对数据的整合和分析，可以减少企业对多个数据源的需求，降低数据获取和处理成本。
4、提升客户满意度
数据仓库通过对客户数据的分析，可以为企业提供针对性的客户服务，提升客户满意度。
5、促进企业创新
数据仓库为企业提供了丰富的数据资源，有助于企业发现新的业务机会，促进企业创新。
数据仓库作为一种重要的企业信息资源，具有面向主题性、集成性、非易失性、时间序列和决策支持等核心特征，掌握这些特征，有助于企业更好地利用数据仓库，提高决策质量，优化业务流程，降低成本，提升客户满意度，促进企业创新。
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