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概述
随着信息技术的不断发展，数据库技术在各行各业中扮演着越来越重要的角色，市场上主要分为关系型数据库和非关系型数据库两大类，它们各自具有独特的优势和适用场景，本文将从多个角度对关系型数据库和非关系型数据库的区别进行详细解析。
数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库采用关系模型，将数据组织成一张张二维表，通过表与表之间的关联来实现数据的存储和查询，关系型数据库的典型代表有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2、非关系型数据库
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非关系型数据库（NoSQL）不依赖于关系模型，数据存储方式多样，如键值对、文档、列族、图等，非关系型数据库的代表有MongoDB、Redis、Cassandra等。
数据一致性
1、关系型数据库
关系型数据库强调数据的一致性，即ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，在并发环境下，关系型数据库通过事务机制保证数据的一致性。
2、非关系型数据库
非关系型数据库对数据一致性的要求相对较低，一般采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）模型，在分布式环境下，非关系型数据库可以容忍一定程度的系统错误，从而提高系统的可用性。
扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库的扩展性相对较差，在数据量较大时，通常需要通过水平分割（如分库分表）或垂直扩展（如增加服务器资源）来提高性能。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库具有较好的扩展性，在分布式环境下，非关系型数据库可以通过水平扩展（如增加节点）来实现性能的提升。
适用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据结构较为复杂，需要强一致性保证的业务系统；
（2）数据量适中，无需极致性能要求的业务系统；
（3）需要支持SQL查询、数据迁移、备份等传统数据库功能的业务系统。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据结构简单，对一致性要求不高的业务系统；
（2）数据量庞大，需要极致性能要求的业务系统；
（3）需要支持分布式存储、实时查询、数据实时更新等功能的业务系统。
关系型数据库和非关系型数据库各有优劣，企业在选择数据库时需根据自身业务需求、数据特点、性能要求等因素进行综合考虑，在实际应用中，两者可以相互补充，共同构建高效、稳定的数据库系统。
标签： #关系型数据库和非关系型数据库的区别是什么
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