本文目录导读：
概述
数据库是现代信息社会的重要基础设施，它将大量数据进行有效组织、存储和管理，数据库中存放的数据类型繁多，内容丰富，本文将详细介绍数据库中常见的数据类型及存储内容，以帮助读者更好地理解数据库的存储机制。
常见数据类型
1、数字类型
（1）整数类型：如INT、INTEGER、SMALLINT、TINYINT等，用于存储整数，如年龄、数量等。
（2）浮点数类型：如FLOAT、DOUBLE、DECIMAL等，用于存储带有小数的数值，如工资、体重等。
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2、字符串类型
（1）字符型：如CHAR、VARCHAR、NCHAR、NVARCHAR等，用于存储字符，如姓名、地址等。
（2）文本型：如TEXT、CLOB、BLOB等，用于存储大量文本或二进制数据，如文章、图片等。
3、日期和时间类型
（1）日期型：如DATE、DATETIME、TIMESTAMP等，用于存储日期和时间信息，如出生日期、订单时间等。
（2）时间型：如TIME、TIMESTAMP等，用于存储时间信息，如会议时间、上课时间等。
4、枚举类型
枚举类型用于存储一组预定义的值，如性别、学历等，创建一个名为“gender”的枚举类型，包含“男”、“女”两个值。
5、其他类型
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（1）二进制类型：如BINARY、VARBINARY等，用于存储二进制数据，如文件、图片等。
（2）几何类型：如POINT、LINESTRING、POLYGON等，用于存储空间数据，如地理位置、地图等。
1、结构化数据
结构化数据是指具有固定字段和字段类型的数据，如关系型数据库中的表，结构化数据便于查询、分析和统计。
（1）实体-关系模型：描述实体及其相互关系，如学生-课程关系。
（2）关系型数据库表：存储实体和关系的具体数据，如学生表、课程表等。
2、半结构化数据
半结构化数据是指具有部分结构的数据，如XML、JSON等，半结构化数据在存储和查询过程中需要一定的解析。
（1）XML：一种标记语言，用于存储半结构化数据。
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（2）JSON：一种轻量级的数据交换格式，便于存储和传输半结构化数据。
3、非结构化数据
非结构化数据是指没有固定字段和字段类型的数据，如文本、图片、视频等，非结构化数据难以查询和分析，但存储容量大。
（1）文本：如文章、报告等。
（2）图片：如图片库、照片等。
（3）视频：如视频网站、直播平台等。
数据库中存放的数据类型丰富，内容繁多，了解常见的数据类型及存储内容有助于我们更好地利用数据库进行数据管理和分析，在实际应用中，根据需求选择合适的数据类型和存储方式，可以提高数据处理的效率和准确性。
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