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随着金融科技的飞速发展，金融机构的数据资产日益丰富，数据治理的重要性愈发凸显，为规范金融机构数据治理行为，提高数据治理水平，我国正式发布《金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将从《指引》的背景、核心内容、实施要点等方面进行全面解析，为金融机构提供数据治理新航向。
《指引》的背景
近年来，我国金融行业经历了前所未有的变革，金融科技、大数据、云计算等新兴技术不断涌现，金融机构数据资产规模不断扩大，在数据治理方面，金融机构仍存在诸多问题，如数据质量参差不齐、数据安全风险较大、数据应用水平不高、数据共享程度较低等，为解决这些问题，推动金融机构数据治理工作，我国政府高度重视，积极出台相关政策法规，《指引》的发布具有重要意义。
1、数据治理原则
《指引》明确了数据治理的四大原则：合法性、合规性、安全性和有效性，金融机构在进行数据治理工作时，应遵循这些原则，确保数据治理工作的顺利开展。
2、数据治理组织架构
《指引》要求金融机构建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责，确保数据治理工作落到实处，组织架构应包括数据治理委员会、数据管理部门、数据治理团队等。
3、数据质量管理
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《指引》强调数据质量管理的重要性，要求金融机构建立数据质量管理体系，确保数据质量达到预期目标，具体措施包括：数据质量评估、数据质量改进、数据质量监控等。
4、数据安全管理
《指引》要求金融机构加强数据安全管理，确保数据安全、合规、可靠，具体措施包括：数据安全策略、数据安全防护、数据安全审计等。
5、数据应用与共享
《指引》鼓励金融机构开展数据应用与共享，提高数据价值，具体措施包括：数据挖掘与分析、数据产品与服务、数据开放与共享等。
实施要点
1、加强组织领导，落实数据治理责任，金融机构应成立数据治理委员会，负责统筹规划、组织协调、监督考核数据治理工作。
2、建立健全数据治理制度，明确数据治理职责，金融机构应根据《指引》要求，制定数据治理相关制度，明确各部门、各岗位的数据治理职责。
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3、加强数据质量管理，提高数据质量，金融机构应建立数据质量管理体系，定期开展数据质量评估、数据质量改进工作。
4、强化数据安全管理，保障数据安全，金融机构应加强数据安全防护，定期开展数据安全审计，确保数据安全、合规、可靠。
5、深化数据应用与共享，提高数据价值，金融机构应积极开展数据挖掘与分析，开发数据产品与服务，推动数据开放与共享。
《金融机构数据治理指引》的发布，为金融机构数据治理工作提供了明确的方向和指导，金融机构应认真贯彻落实《指引》要求，加强数据治理工作，提高数据治理水平，为我国金融行业健康发展贡献力量。
标签： #金融机构数据治理指引
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