标题:《深入解析 Hadoop 3.3.6 完全分布式搭建》
一、引言
随着大数据时代的到来,Hadoop 作为一个开源的分布式计算平台,已经成为了处理大规模数据的首选工具之一,本文将详细介绍如何搭建 Hadoop 3.3.6 完全分布式环境,包括环境准备、安装配置、启动与验证等步骤,通过本文的学习,读者将能够搭建一个稳定可靠的 Hadoop 分布式环境,并能够进行基本的大数据处理任务。
二、环境准备
1、操作系统:本文将以 CentOS 7 为例进行安装,其他操作系统也可以参考类似的步骤进行安装。
2、JDK:Hadoop 依赖于 Java 运行环境,因此需要先安装 JDK,建议安装 JDK 1.8 及以上版本。
3、SSH:为了实现节点之间的通信,需要在每台节点上安装 SSH 服务,并配置好 SSH 免密登录。
4、其他依赖:还需要安装一些其他的依赖,如 Python、GCC 等。
三、安装配置
1、下载 Hadoop 3.3.6:从 Hadoop 官方网站下载 Hadoop 3.3.6 版本的源代码,并将其解压到指定的目录下。
2、配置环境变量:将 Hadoop 安装目录的/bin 和/sbin 目录添加到系统的环境变量中,以便在命令行中直接使用 Hadoop 命令。
3、配置 core-site.xml:在 Hadoop 安装目录下的/etc/hadoop 目录中创建 core-site.xml 文件,并添加以下内容:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://namenode:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoop-3.3.6/tmp</value> </property> </configuration>
fs.defaultFS 表示默认的文件系统,namenode 表示 namenode 节点的主机名,9000 表示 namenode 节点的端口号,hadoop.tmp.dir 表示 Hadoop 临时目录的位置。
4、配置 hdfs-site.xml:在 Hadoop 安装目录下的/etc/hadoop 目录中创建 hdfs-site.xml 文件,并添加以下内容:
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoop-3.3.6/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoop-3.3.6/dfs/data</value> </property> </configuration>
dfs.replication 表示数据块的副本数,namenode.name.dir 表示 namenode 节点的元数据存储目录,datanode.data.dir 表示 datanode 节点的数据存储目录。
5、配置 mapred-site.xml:在 Hadoop 安装目录下的/etc/hadoop 目录中创建 mapred-site.xml 文件,并添加以下内容:
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
mapreduce.framework.name 表示 MapReduce 框架的名称。
6、配置 yarn-site.xml:在 Hadoop 安装目录下的/etc/hadoop 目录中创建 yarn-site.xml 文件,并添加以下内容:
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>resourcemanager</value> </property> </configuration>
yarn.nodemanager.aux-services 表示 nodemanager 节点需要启动的辅助服务,mapreduce_shuffle 表示 MapReduce 任务的 Shuffle 服务,yarn.resourcemanager.hostname 表示 resourcemanager 节点的主机名。
7、格式化 namenode:在 Hadoop 安装目录下的/bin 目录中执行以下命令,格式化 namenode:
hdfs namenode -format
8、启动 Hadoop 服务:在 Hadoop 安装目录下的/bin 目录中执行以下命令,启动 Hadoop 服务:
start-dfs.sh start-yarn.sh
9、验证 Hadoop 服务:在浏览器中输入 namenode 节点的主机名:50070,即可查看 Hadoop 集群的状态,在浏览器中输入 resourcemanager 节点的主机名:8088,即可查看 YARN 集群的状态。
四、总结
本文详细介绍了如何搭建 Hadoop 3.3.6 完全分布式环境,包括环境准备、安装配置、启动与验证等步骤,通过本文的学习,读者将能够搭建一个稳定可靠的 Hadoop 分布式环境,并能够进行基本的大数据处理任务。
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