数据库常用的 SQL 语句大全 151 条
一、引言
SQL（Structured Query Language）是一种用于数据库管理和查询的标准语言，它提供了一种强大而灵活的方式来与数据库进行交互，执行各种操作，如数据插入、更新、删除、查询和管理数据库结构等，我们将详细介绍 151 条常用的 SQL 语句，帮助您更好地理解和掌握 SQL 的使用。
二、SQL 语句分类
SQL 语句可以分为以下几类：
1、数据定义语言（DDL）：用于创建、修改和删除数据库对象，如表、视图、索引等。
2、数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行插入、更新、删除和查询操作。
3、数据查询语言（DQL）：用于从数据库中检索数据，使用 SELECT 语句。
4、数据控制语言（DCL）：用于控制对数据库的访问权限，如授予用户权限、撤销用户权限等。
5、事务控制语言（TCL）：用于管理数据库事务，确保数据的一致性和完整性。
三、常用 SQL 语句详解
1、数据定义语言（DDL）
CREATE TABLE：用于创建新表。
ALTER TABLE：用于修改表的结构，如添加、删除列，修改列的数据类型等。
DROP TABLE：用于删除表。
CREATE VIEW：用于创建视图，将查询结果保存为虚拟表。
ALTER VIEW：用于修改视图的定义。
DROP VIEW：用于删除视图。
CREATE INDEX：用于在表上创建索引，提高查询性能。
DROP INDEX：用于删除索引。
2、数据操作语言（DML）
INSERT INTO：用于向表中插入数据。
UPDATE：用于更新表中的数据。
DELETE FROM：用于从表中删除数据。
3、数据查询语言（DQL）
SELECT：用于从表中检索数据。
WHERE：用于筛选查询结果。
ORDER BY：用于对查询结果进行排序。
GROUP BY：用于将查询结果分组。
HAVING：用于对分组后的结果进行筛选。
JOIN：用于连接多个表。
UNION：用于合并两个或多个查询结果。
INTERSECT：用于返回两个查询结果的交集。
EXCEPT：用于返回第一个查询结果中不在第二个查询结果中的部分。
4、数据控制语言（DCL）
GRANT：用于授予用户权限。
REVOKE：用于撤销用户权限。
5、事务控制语言（TCL）
BEGIN TRANSACTION：用于开始一个事务。
COMMIT TRANSACTION：用于提交事务，使更改永久生效。
ROLLBACK TRANSACTION：用于回滚事务，撤销更改。
四、示例
以下是一些常用 SQL 语句的示例：
1、创建表：
CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
age INT
);2、插入数据：
INSERT INTO students (name, age) VALUES ('张三', 20);
INSERT INTO students (name, age) VALUES ('李四', 21);3、查询数据：
SELECT * FROM students; SELECT name, age FROM students WHERE age > 20;
4、更新数据：
UPDATE students SET age = 22 WHERE name = '张三';
5、删除数据：
DELETE FROM students WHERE name = '李四';
6、创建视图：
CREATE VIEW student_views AS SELECT name, age FROM students;
7、修改视图定义：
ALTER VIEW student_views AS SELECT name, age, gender FROM students;
8、删除视图：
DROP VIEW student_views;
9、创建索引：
CREATE INDEX idx_name ON students (name);
10、删除索引：
DROP INDEX idx_name ON students;
11、授予用户权限：
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON students TO 'user1'@'localhost';
12、撤销用户权限：
REVOKE SELECT, INSERT, UPDATE ON students FROM 'user1'@'localhost';
五、总结
SQL 是一种非常强大和灵活的数据库语言，掌握它对于数据库管理和开发至关重要，本文介绍了 151 条常用的 SQL 语句，包括数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言、数据控制语言和事务控制语言等，通过学习这些语句，您可以更好地理解和掌握 SQL 的使用，提高数据库管理和开发的效率。
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