本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要资源，在众多数据类型中，非结构化数据因其独特的优势和广泛应用，逐渐成为全球新增数据中的主流，本文将从非结构化数据的定义、特点、应用场景等方面展开，深入探讨其在全球新增数据中的占比，并对其未来发展进行展望。
非结构化数据的定义与特点
1、定义
非结构化数据是指无法用传统数据库管理系统进行存储、处理和检索的数据，主要包括文本、图像、音频、视频等，与结构化数据相比，非结构化数据具有以下特点：
（1）形式多样：非结构化数据种类繁多，包括文本、图像、音频、视频等多种形式。
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（2）结构复杂：非结构化数据缺乏固定的数据结构，难以用传统数据库进行存储和处理。
（3）动态变化：非结构化数据随着时间和应用场景的变化而不断更新。
2、特点
（1）数据量大：随着互联网、物联网等技术的普及，非结构化数据呈现出爆炸式增长。
（2）价值高：非结构化数据蕴含着丰富的信息，具有很高的价值。
（3）处理难度大：非结构化数据难以用传统数据库进行存储和处理，对数据处理技术提出了更高要求。
非结构化数据在 全球新增数据中的占比
根据IDC发布的《全球数据报告》显示，全球数据量呈指数级增长，预计到2025年将达到160ZB，在如此庞大的数据量中，非结构化数据占比逐年上升。
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1、非结构化数据占比逐年上升
据统计，2012年全球非结构化数据占比约为80%，到2020年这一比例已上升至90%，预计到2025年，非结构化数据占比将超过95%。
2、非结构化数据在新增数据中的占比
在新增数据中，非结构化数据占比也呈上升趋势，以我国为例，根据中国信息通信研究院发布的《中国大数据发展报告》，2018年我国非结构化数据在新增数据中的占比已达到88.8%，预计到2025年将超过90%。
非结构化数据的应用场景
1、互联网领域：搜索引擎、社交媒体、在线视频等应用中，非结构化数据发挥着重要作用。
2、金融领域：通过分析客户留下的非结构化数据，金融机构可以更好地了解客户需求，提高服务质量。
3、医疗领域：非结构化数据可以帮助医生更好地了解患者病情，提高治疗效果。
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4、智能制造领域：通过分析生产过程中的非结构化数据，企业可以优化生产流程，提高生产效率。
非结构化数据未来发展展望
1、技术创新：随着人工智能、深度学习等技术的不断发展，非结构化数据处理技术将更加成熟，为非结构化数据的应用提供有力支持。
2、应用场景拓展：随着非结构化数据价值的不断挖掘，其应用场景将得到进一步拓展。
3、数据安全与隐私保护：随着非结构化数据的广泛应用，数据安全与隐私保护问题将日益突出，需要加强相关法律法规和技术保障。
非结构化数据在 全球新增数据中的占比逐年上升，已成为数据领域的重要趋势，随着技术的不断创新和应用场景的拓展，非结构化数据将在经济社会发展中发挥越来越重要的作用。
标签： #全球新增数据中非结构化占比是多少
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