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在数据库、网络、计算机等领域的性能评估中，吞吐量和TPS（每秒事务数）是两个常见的性能指标，很多人对这两个指标的理解存在误区，甚至混淆，本文将深入探讨吞吐量和TPS之间的本质区别，并分析它们在不同场景下的应用。
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吞吐量与TPS的定义
1、吞吐量
吞吐量是指单位时间内系统处理的数据量，通常以字节、KB、MB等为单位，在数据库领域，吞吐量通常指数据库每秒处理的查询数或更新数。
2、TPS
TPS是指单位时间内系统能够完成的事务数，一个事务是指一系列操作，这些操作要么全部完成，要么全部不完成，在数据库领域，一个事务通常包括查询、更新、插入和删除等操作。
吞吐量与TPS的区别
1、测量维度不同
吞吐量关注的是系统处理的数据量，而TPS关注的是系统能够完成的事务数，换句话说，吞吐量侧重于数据量的大小，而TPS侧重于事务的完成速度。
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2、影响因素不同
影响吞吐量的因素包括：CPU、内存、存储、网络等硬件资源的性能；数据库索引、查询优化等软件层面的优化，而影响TPS的因素则更多，包括：数据库的并发控制、事务隔离级别、锁机制、索引、查询优化等。
3、应用场景不同
在数据库性能评估中，吞吐量通常用于衡量系统处理大量数据的能力，如大数据处理、数据仓库等场景，而TPS则更多用于衡量系统处理并发事务的能力，如在线交易、在线支付等场景。
应用场景分析
1、吞吐量应用场景
（1）大数据处理：在大数据处理场景中，系统需要处理海量数据，此时关注的是系统的吞吐量，即每秒处理的数据量。
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（2）数据仓库：数据仓库需要定期对数据进行汇总、分析，此时关注的是系统的吞吐量，即每秒处理的数据量。
2、TPS应用场景
（1）在线交易：在线交易系统需要处理大量的并发事务，此时关注的是系统的TPS，即每秒处理的事务数。
（2）在线支付：在线支付系统同样需要处理大量的并发事务，此时关注的是系统的TPS，即每秒处理的事务数。
吞吐量和TPS是衡量系统性能的两个重要指标，它们在测量维度、影响因素和应用场景上存在明显区别，在实际应用中，应根据具体场景选择合适的性能指标进行评估，了解这两个指标的本质区别，有助于我们更好地优化系统性能，提高用户体验。
标签： #吞吐量和tps的区别
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