Hadoop伪分布式环境搭建全攻略，轻松入门大数据处理，hadoop伪分布式搭建实验报告

本文目录导读：

1. Hadoop伪分布式环境搭建步骤

随着大数据时代的到来，越来越多的企业和机构开始关注大数据技术，Hadoop作为一款开源的大数据处理框架，受到了广泛关注，本文将详细介绍Hadoop伪分布式环境的搭建过程，帮助您轻松入门大数据处理。

Hadoop伪分布式环境搭建步骤

1、准备工作

（1）确保您的操作系统为Linux，如CentOS、Ubuntu等。

（2）确保系统已安装JDK，版本为1.7或以上。

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（3）确保系统已安装SSH服务，便于后续操作。

2、下载Hadoop

（1）访问Hadoop官网（https://hadoop.apache.org/），下载适合您操作系统的Hadoop版本。

（2）将下载的Hadoop压缩包解压到指定目录，如/home/hadoop/。

3、配置Hadoop环境变量

（1）打开终端，编辑环境变量配置文件：vi ~/.bashrc。

（2）在文件末尾添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-3.2.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

（3）保存并退出文件。

（4）使环境变量生效：source ~/.bashrc。

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4、配置Hadoop配置文件

（1）进入Hadoop配置目录：cd /home/hadoop/hadoop-3.2.1/etc/hadoop。

（2）编辑hadoop-env.sh文件，设置JDK路径：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_251

（3）编辑core-site.xml文件，配置Hadoop的存储路径：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/home/hadoop/hadoop-3.2.1/tmp</value>
  </property>
</configuration>

（4）编辑hdfs-site.xml文件，配置HDFS的副本因子：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
</configuration>

（5）编辑yarn-site.xml文件，配置YARN的 ResourceManager 和 NodeManager 路径：

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>localhost</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
</configuration>

5、格式化HDFS

在终端执行以下命令，格式化HDFS：

hdfs namenode -format

6、启动Hadoop服务

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（1）启动NameNode：

start-dfs.sh

（2）启动ResourceManager：

start-yarn.sh

7、验证Hadoop服务

在浏览器中输入以下地址，查看Hadoop Web界面：

http://localhost:50070

在浏览器中输入以下地址，查看YARN Web界面：

http://localhost:8088

至此，Hadoop伪分布式环境搭建完成。

本文详细介绍了Hadoop伪分布式环境的搭建过程，包括准备工作、下载Hadoop、配置环境变量、配置配置文件、格式化HDFS以及启动Hadoop服务，通过本文的指导，您可以轻松入门大数据处理，在后续的学习过程中，您可以继续深入研究Hadoop的各个组件，掌握更多大数据技术。

标签： #hadoop伪分布式的搭建