关系型数据库与非关系型数据库深度对比图解，关系型数据库和非关系型区别图解法

本文目录导读：

1. 关系型数据库与非关系型数据库的基本概念
2. 关系型数据库与非关系型数据库的区别
3. 图解对比

随着信息技术的飞速发展，数据库技术在各行各业中发挥着越来越重要的作用，数据库按照数据模型的不同，可以分为关系型数据库和非关系型数据库两大类，本文将通过图解的方式，详细对比关系型数据库和非关系型数据库的区别，帮助读者更好地了解这两种数据库。

关系型数据库与非关系型数据库的基本概念

1、关系型数据库

关系型数据库（Relational Database）是基于关系模型的数据组织、存储和检索系统，关系型数据库使用表格结构来存储数据，每个表格由行和列组成，行表示记录，列表示字段，关系型数据库的典型代表有MySQL、Oracle、SQL Server等。

2、非关系型数据库

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非关系型数据库（NoSQL Database）是一种基于非关系模型的数据组织、存储和检索系统，非关系型数据库不使用表格结构，而是采用键值对、文档、列族、图等数据模型，非关系型数据库的典型代表有MongoDB、Redis、Cassandra等。

关系型数据库与非关系型数据库的区别

1、数据模型

关系型数据库使用关系模型，数据以表格形式存储，便于数据的查询和操作，非关系型数据库采用多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等，更适合于存储复杂、非结构化的数据。

2、扩展性

关系型数据库在扩展性方面存在一定的局限性，因为其数据结构固定，扩展需要修改数据库结构，非关系型数据库具有更高的扩展性，可以灵活地根据业务需求调整数据模型。

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3、事务处理

关系型数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，保证了数据的一致性和完整性，非关系型数据库在事务处理方面相对较弱，部分系统支持CAP（一致性、可用性、分区容错性）原则。

4、性能

关系型数据库在查询性能方面表现较好，但面对海量数据时，性能会受到影响，非关系型数据库在处理大量数据时，具有更高的读写性能。

5、适用场景

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关系型数据库适用于结构化数据存储、事务处理、数据安全等方面，如企业级应用、金融系统等，非关系型数据库适用于非结构化数据存储、高并发、分布式系统等方面，如社交网络、物联网等。

图解对比

以下是通过图解的方式，对关系型数据库和非关系型数据库进行对比：

关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，选择合适的数据库类型需要根据实际业务需求进行权衡，在了解两种数据库的区别后，读者可以根据自身需求选择合适的数据库技术，为业务发展提供有力支持。

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