本文目录导读：
数据仓库概述
数据仓库是支持管理决策过程的数据库集合，通过对企业历史数据的存储、管理和分析，为企业提供决策支持，数据仓库具有以下特点：
1、集成性：将来自不同数据源的数据进行整合，形成一个统一的数据视图。
2、时变性：存储历史数据，以便分析企业的发展趋势。
3、实用性：提供决策支持，帮助企业管理者做出科学决策。
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数据挖掘概述
数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程，通过算法和模型发现数据之间的关联、趋势和模式，数据挖掘具有以下特点：
1、自动化：利用算法和模型自动发现数据中的知识。
2、交互性：用户可以与数据挖掘系统进行交互，对挖掘结果进行评估和调整。
3、可视化：将挖掘结果以图表、图形等形式展示，便于用户理解。
数据仓库与数据挖掘的关系
数据仓库与数据挖掘密不可分，两者相互依存、相互促进，以下是数据仓库与数据挖掘的关系：
1、数据仓库为数据挖掘提供数据基础，数据挖掘需要大量的数据作为分析对象，数据仓库正是为企业提供这样一个数据平台。
2、数据挖掘结果可以为数据仓库的优化提供依据，通过数据挖掘，可以发现数据仓库中存在的问题，为数据仓库的优化提供方向。
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3、数据仓库与数据挖掘的融合，可以为企业提供更加全面、深入的决策支持。
数据仓库与数据挖掘选择题解析
1、以下哪个不是数据仓库的特点？（A. 集成性 B. 时变性 C. 实用性 D. 实时性）
答案：D，实时性不是数据仓库的特点，数据仓库存储的是历史数据，而非实时数据。
2、以下哪个不是数据挖掘的任务？（A. 关联分析 B. 分类 C. 预测 D. 数据清洗）
答案：D，数据清洗是数据预处理的过程，不属于数据挖掘的任务。
3、以下哪个不是数据挖掘常用的算法？（A. 决策树 B. 神经网络 C. 支持向量机 D. 主成分分析）
答案：D，主成分分析是一种数据降维方法，不属于数据挖掘常用的算法。
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4、数据仓库的设计原则不包括以下哪个？（A. 三级模式 B. 三维数据模型 C. 企业级数据仓库 D. 主题式设计）
答案：C，企业级数据仓库是数据仓库的一种类型，而非设计原则。
5、以下哪个不是数据挖掘的应用领域？（A. 营销 B. 金融 C. 医疗 D. 物流）
答案：D，物流不是数据挖掘的应用领域，虽然数据挖掘在物流领域也有应用，但不是其主要应用领域。
数据仓库与数据挖掘是当今企业信息化建设的重要组成部分，两者相互依存、相互促进，通过深入解析数据仓库与数据挖掘选择题，我们可以更好地理解两者的关系，为企业信息化建设提供有力支持，在今后的工作中，我们要不断学习、探索，将数据仓库与数据挖掘技术应用于实际工作中，为企业创造更大的价值。
标签： #数据仓库与数据挖掘选择题
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