本文目录导读：
随着信息化建设的深入推进，数据已经成为企业、政府和社会组织的重要资产，数据治理能力的不足已经成为制约信息化建设发展的重要因素，本文将从数据治理能力的内涵、现状及提升策略三个方面进行探讨，以期为信息化建设提供有益的参考。
数据治理能力的内涵
数据治理能力是指企业在信息化建设过程中，对数据资源进行规划、组织、管理、监控和优化的能力，具体包括以下几个方面：
1、数据规划：明确数据治理的目标、范围、原则和流程，为数据治理提供方向和依据。
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2、数据组织：建立数据架构，对数据进行分类、分级、存储和整合，提高数据利用率。
3、数据管理：制定数据质量标准，确保数据准确性、一致性和可靠性。
4、数据监控：对数据生命周期进行监控，及时发现和解决数据问题。
5、数据优化：对数据进行清洗、去重、转换等操作，提高数据价值。
信息化建设中数据治理能力的现状
1、数据治理意识不足：部分企业和组织对数据治理的重要性认识不足，缺乏相应的治理体系和制度。
2、数据治理体系不健全：数据治理体系不完善，导致数据质量问题突出，数据利用率低。
3、数据治理人才匮乏：数据治理人才短缺，难以满足信息化建设的需求。
4、数据治理技术落后：数据治理技术手段落后，难以适应大数据时代的挑战。
三、提升信息化建设中数据治理能力的策略与实施路径
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1、提高数据治理意识
（1）加强宣传教育：通过培训、讲座等形式，提高企业和组织对数据治理的认识。
（2）制定数据治理政策：明确数据治理的目标、原则和流程，确保数据治理工作有序开展。
2、建立健全数据治理体系
（1）制定数据治理规划：明确数据治理的目标、范围、原则和流程。
（2）建立数据治理组织架构：设立数据治理部门，明确职责和权限。
（3）完善数据治理制度：制定数据质量、数据安全、数据生命周期等方面的制度。
3、加强数据治理人才队伍建设
（1）培养数据治理人才：通过校企合作、内部培训等方式，培养数据治理专业人才。
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（2）引进高端人才：引进具有丰富经验的数据治理专家，提升数据治理水平。
4、推进数据治理技术创新
（1）引入先进技术：引进数据治理、大数据分析等先进技术，提高数据治理效率。
（2）研发本土化技术：结合我国实际，研发具有自主知识产权的数据治理技术。
5、加强数据治理实践
（1）开展数据治理试点：选取典型项目，开展数据治理试点，总结经验。
（2）推广数据治理成果：将数据治理成功案例进行推广，提高数据治理水平。
在信息化建设过程中，数据治理能力的提升至关重要，通过提高数据治理意识、建立健全数据治理体系、加强数据治理人才队伍建设、推进数据治理技术创新和加强数据治理实践，可以有效提升信息化建设中数据治理能力，为我国信息化建设提供有力支撑。
标签： #信息化建设中数据治理能力怎么写
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