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结构化数据存储
关系型数据库采用结构化数据存储方式，将数据以表格的形式组织，每个表格包含若干行和列，行代表数据记录，列代表数据字段，这种结构化存储方式使得数据查询、更新、删除等操作变得简单、高效。
1、数据的独立性：关系型数据库通过定义数据表结构，实现了数据与程序的分离，使得数据变更不会影响到应用程序。
2、数据的一致性：关系型数据库通过定义数据约束，如主键、外键、唯一性约束等，确保了数据的一致性。
3、数据的完整性：关系型数据库通过定义数据完整性约束，如检查约束、默认值约束等，保证了数据的完整性。
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支持SQL语言
关系型数据库支持结构化查询语言（SQL），这是一种用于操作关系型数据库的标准化语言，SQL语言包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。
1、数据定义：SQL语言可以定义数据库结构，包括创建、修改和删除数据表、索引、视图等。
2、数据操作：SQL语言可以查询、插入、更新和删除数据表中的数据。
3、数据控制：SQL语言可以控制数据库的访问权限，包括用户、角色和权限的创建、修改和删除。
事务管理
关系型数据库支持事务管理，确保了数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。
1、原子性：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不执行。
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2、一致性：事务执行后，数据库状态保持一致，符合业务规则。
3、隔离性：事务并发执行时，相互之间不会产生影响。
4、持久性：事务提交后，其操作结果永久保存在数据库中。
良好的扩展性和可维护性
关系型数据库具有良好的扩展性和可维护性，能够适应不断变化的数据需求。
1、扩展性：关系型数据库支持添加新的数据表、字段和索引，以满足业务需求。
2、可维护性：关系型数据库提供了丰富的管理工具，如备份、恢复、性能优化等，便于数据库维护。
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丰富的应用场景
关系型数据库在各个行业都有广泛的应用，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等。
1、企业级应用：关系型数据库在处理大规模数据、复杂业务逻辑方面具有优势，适用于企业级应用。
2、事务处理：关系型数据库支持高并发事务处理，适用于需要高可靠性和高稳定性的场景。
3、数据分析：关系型数据库可以方便地进行数据查询和分析，适用于数据仓库、大数据应用等领域。
关系型数据库以其结构化数据存储、支持SQL语言、事务管理、良好的扩展性和可维护性以及丰富的应用场景等特点，成为了当今最受欢迎的数据库类型之一，随着大数据、云计算等技术的不断发展，关系型数据库也面临着一定的挑战，如扩展性、性能等方面的限制，在实际应用中，我们需要根据具体需求选择合适的数据库类型，以满足业务需求。
标签： #关系型数据库特点有哪些
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