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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业、政府等各个领域的核心资产，如何高效、安全地管理这些数据资产，已成为当前亟待解决的问题，我国政府高度重视数据资产管理工作，于2018年发布了《数据资产管理国家标准》（以下简称“标准”），本文将解析该标准的主要内容，并结合实际应用，探讨数据资产管理的方法与策略。
数据资产管理国家标准概述
《数据资产管理国家标准》是我国首个关于数据资产管理的国家标准，旨在规范数据资产管理活动，提高数据资产的价值，标准主要包括以下几个方面：
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1、数据资产定义：数据资产是指具有经济价值、使用价值和社会价值的，以数字形式存在的信息资源。
2、数据资产管理目标：提高数据资产质量、保障数据资产安全、优化数据资产利用、促进数据资产共享。
3、数据资产管理原则：依法依规、统筹规划、分级管理、分类施策、持续改进。
4、数据资产管理内容：包括数据资产规划、数据资产分类、数据资产目录、数据资产质量、数据资产安全、数据资产应用、数据资产评估、数据资产处置等。
数据资产管理国家标准解析
1、数据资产规划
数据资产规划是数据资产管理工作的基础，主要包括以下内容：
（1）确定数据资产战略：根据企业、政府等单位的业务需求，制定数据资产战略，明确数据资产发展方向。
（2）制定数据资产规划：根据数据资产战略，制定具体的数据资产规划，包括数据资产分类、数据资产目录、数据资产质量、数据资产安全等。
2、数据资产分类
数据资产分类是数据资产管理工作的关键环节，主要包括以下内容：
（1）制定数据资产分类标准：根据数据资产特征，制定数据资产分类标准，如按照数据类型、数据来源、数据质量等进行分类。
（2）建立数据资产分类体系：根据分类标准，建立数据资产分类体系，为数据资产管理工作提供依据。
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3、数据资产目录
数据资产目录是数据资产管理的核心内容，主要包括以下内容：
（1）编制数据资产目录：根据数据资产分类体系，编制数据资产目录，包括数据资产名称、数据资产类型、数据资产来源、数据资产质量等信息。
（2）维护数据资产目录：定期更新数据资产目录，确保数据资产信息的准确性。
4、数据资产质量
数据资产质量是数据资产管理的重要保障，主要包括以下内容：
（1）制定数据质量标准：根据数据资产特征，制定数据质量标准，如数据准确性、完整性、一致性、时效性等。
（2）实施数据质量监控：定期对数据资产进行质量监控，确保数据资产满足质量要求。
5、数据资产安全
数据资产安全是数据资产管理的关键环节，主要包括以下内容：
（1）制定数据安全策略：根据数据资产特征，制定数据安全策略，如数据访问控制、数据加密、数据备份等。
（2）实施数据安全防护：对数据资产进行安全防护，确保数据资产安全。
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数据资产管理应用实践
1、建立数据资产管理组织架构
明确数据资产管理部门职责，设立数据资产管理岗位，确保数据资产管理工作有序开展。
2、制定数据资产管理流程
根据标准要求，制定数据资产管理流程，包括数据资产规划、分类、目录、质量、安全、应用、评估、处置等环节。
3、应用数据资产管理工具
利用数据资产管理工具，如数据资产目录、数据质量监控、数据安全防护等，提高数据资产管理效率。
4、加强数据资产人才培养
培养具备数据资产管理知识和技能的专业人才，为数据资产管理工作提供有力支持。
《数据资产管理国家标准》为我国数据资产管理工作提供了重要依据，各单位应结合实际，积极探索数据资产管理方法与策略，提高数据资产价值，为我国信息化建设贡献力量。
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