本文目录导读:
随着大数据时代的到来,Hadoop作为一款开源的分布式存储计算框架,被广泛应用于各个领域,本文将详细介绍Hadoop的安装过程以及如何搭建一个伪分布式集群,帮助读者快速入门。
Hadoop简介
Hadoop是一款由Apache软件基金会开发的开源分布式存储计算框架,主要用于处理海量数据,它具有高可靠性、高扩展性、高容错性等特点,被广泛应用于互联网、金融、医疗、科研等领域。
Hadoop安装与伪分布式集群搭建
1、准备工作
(1)下载Hadoop:从Hadoop官网(https://hadoop.apache.org/)下载适合自己操作系统的Hadoop版本。
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(2)安装Java:Hadoop依赖于Java运行环境,因此需要安装Java,可以从Oracle官网(https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html)下载适合自己操作系统的Java版本,并按照官方教程安装。
(3)安装SSH:SSH是一种网络协议,用于计算机之间的安全通信,在Linux系统中,可以使用以下命令安装SSH:
sudo apt-get install openssh-server
2、配置Hadoop
(1)解压Hadoop:将下载的Hadoop安装包解压到指定目录,例如/usr/local/hadoop
。
(2)配置环境变量:在~/.bashrc
文件中添加以下内容:
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
保存并退出编辑器,然后执行以下命令使配置生效:
source ~/.bashrc
(3)配置hadoop配置文件:
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- 配置hadoop-env.sh
:设置Java的安装路径,
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_231
- 配置core-site.xml
:设置Hadoop的存储路径,
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/tmp</value> </property> </configuration>
- 配置hdfs-site.xml
:设置HDFS的副本数量等参数,
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration>
- 配置mapred-site.xml
:设置MapReduce的参数,
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
- 配置yarn-site.xml
:设置YARN的参数,
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
3、格式化HDFS
执行以下命令格式化HDFS:
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hdfs namenode -format
4、启动Hadoop服务
执行以下命令启动Hadoop服务:
start-dfs.sh start-yarn.sh
5、验证集群
在浏览器中输入http://localhost:50070
,可以看到HDFS的Web界面,在浏览器中输入http://localhost:8088
,可以看到YARN的Web界面。
本文详细介绍了Hadoop的安装过程以及如何搭建一个伪分布式集群,通过本文的学习,读者可以快速掌握Hadoop的基本操作,为后续的学习和研究打下基础。
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