本文目录导读：
定义与概念
1、分布式存储
分布式存储是一种将数据分散存储在多个物理节点上的技术，通过分布式文件系统或分布式数据库实现数据的存储、访问和管理，其核心思想是将数据分散存储，提高数据可靠性、扩展性和可用性。
2、数据库
数据库是一种用于存储、管理和检索数据的系统，它由数据、数据模型、数据管理软件和数据访问接口组成，数据库按照数据模型可分为关系型数据库、非关系型数据库等。
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数据存储方式
1、分布式存储
分布式存储采用多节点存储数据，数据按照一定的策略分布在不同的物理节点上，数据存储方式包括：
（1）副本存储：将数据复制到多个节点，提高数据可靠性。
（2）分片存储：将数据按照一定规则分割成多个片段，分别存储在各个节点上。
2、数据库
数据库按照数据模型存储数据，数据存储方式包括：
（1）关系型数据库：采用表格形式存储数据，通过关系模型实现数据关联。
（2）非关系型数据库：采用键值对、文档、图形等多种数据模型存储数据。
数据访问方式
1、分布式存储
分布式存储通过分布式文件系统或分布式数据库实现数据访问，访问方式包括：
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（1）分布式文件系统：提供类似文件系统的访问接口，用户可以像访问本地文件一样访问分布式存储中的数据。
（2）分布式数据库：提供类似传统数据库的访问接口，用户可以使用SQL等查询语言访问分布式存储中的数据。
2、数据库
数据库提供标准的查询语言（如SQL）访问数据，用户可以通过编写查询语句获取所需数据。
扩展性
1、分布式存储
分布式存储具有良好的扩展性，通过增加物理节点可以线性提高存储容量和性能。
2、数据库
数据库的扩展性取决于具体实现，部分数据库（如关系型数据库）在扩展性方面存在局限性。
可靠性
1、分布式存储
分布式存储通过数据副本和冗余机制提高数据可靠性，即使部分节点故障，也不会影响数据访问。
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2、数据库
数据库的可靠性取决于具体实现，部分数据库（如关系型数据库）采用事务机制保证数据一致性。
适用场景
1、分布式存储
分布式存储适用于大规模数据存储、数据可靠性要求较高的场景，如大数据、云计算等。
2、数据库
数据库适用于数据管理、查询和检索的场景，如企业信息化、电子商务等。
分布式存储与数据库在定义、数据存储方式、数据访问方式、扩展性、可靠性和适用场景等方面存在显著区别，在实际应用中，根据具体需求选择合适的存储技术至关重要。
标签： #分布式存储与数据库区别
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