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数据量庞大
大数据计算首先体现在数据量的庞大，随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，各行各业的数据量呈爆炸式增长，据统计，全球数据量每两年翻一番，预计到2020年，全球数据量将达到40ZB，如此庞大的数据量，对于传统的数据处理方式来说，无疑是一项巨大的挑战，而大数据计算正是为了应对这一挑战而诞生。
数据类型多样
大数据计算的特点之一是数据类型的多样性，除了传统的结构化数据，大数据计算还包括半结构化数据和非结构化数据，半结构化数据如XML、JSON等，非结构化数据如文本、图片、视频等，这些数据类型在传统的数据处理方式中难以处理，而大数据计算通过分布式计算、并行处理等技术，实现了对这些数据的有效处理。
实时性要求高
大数据计算在处理海量数据的同时，对实时性要求也越来越高，在金融、医疗、交通等领域，实时数据处理对于决策和运营至关重要，大数据计算通过高速网络、分布式存储、实时计算等技术，实现了对海量数据的实时处理和分析，为各行各业提供了有力支持。
价值密度低
与数据量庞大相对应的是，大数据的价值密度相对较低，在庞大的数据海洋中，有价值的信息往往被大量无用数据所掩盖，大数据计算通过数据挖掘、机器学习等技术，从海量数据中提取有价值的信息，为企业和个人提供决策依据。
技术体系成熟
随着大数据计算技术的不断发展，其技术体系日趋成熟，大数据计算已形成了包括数据采集、存储、处理、分析、可视化等在内的完整技术体系，大数据计算还与云计算、物联网、人工智能等技术紧密结合，为各行各业提供了强大的技术支持。
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大数据计算作为一种新兴的计算方式，具有以下五大特点：
1、数据量庞大：应对海量数据的挑战，实现数据的价值挖掘。
2、数据类型多样：处理多种类型的数据，满足不同行业的需求。
3、实时性要求高：满足实时数据处理需求，为决策提供有力支持。
4、价值密度低：从海量数据中提取有价值信息，为企业和个人提供决策依据。
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5、技术体系成熟：形成完整的技术体系，为各行各业提供技术支持。
大数据计算以其独特的魅力，引领着未来科技浪潮，在今后的发展中，大数据计算将继续发挥重要作用，为我国经济社会发展注入新的活力。
标签： #大数据计算的特点
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