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非关系型数据库与关系型数据库作为两种主流的数据存储技术，在当今的互联网时代扮演着重要的角色，它们各自拥有独特的优势和适用场景，同时也存在一定的差异和联系，本文将从多个角度对非关系型数据库与关系型数据库的区别与联系进行深入剖析。
定义与基本特点
1、关系型数据库
关系型数据库（Relational Database，简称RDB）是以关系模型为基础，将数据组织成二维表结构的数据存储系统，关系型数据库的主要特点是：
（1）数据结构清晰，易于理解和维护；
（2）支持复杂的查询语言（如SQL），方便用户进行数据操作；
（3）具有完善的并发控制、事务管理和数据恢复机制。
2、非关系型数据库
非关系型数据库（Non-relational Database，简称NoSQL）是一种不同于关系型数据库的数据存储技术，它以数据模型为核心，支持多种数据结构和存储方式，非关系型数据库的主要特点包括：
（1）支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等；
（2）可扩展性强，易于水平扩展；
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（3）灵活性高，可根据业务需求进行定制化设计。
区别与联系
1、数据模型
关系型数据库以关系模型为基础，数据结构相对固定，适用于结构化数据存储，非关系型数据库支持多种数据模型，可灵活应对不同类型的数据。
2、扩展性
关系型数据库的扩展性主要依赖于垂直扩展，即通过增加服务器硬件资源来提高性能，非关系型数据库则支持水平扩展，通过增加节点来提高系统性能。
3、查询语言
关系型数据库采用SQL作为查询语言，具有丰富的功能，非关系型数据库则采用不同的查询语言，如MongoDB的查询语言、Redis的Lua脚本等。
4、事务处理
关系型数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，适用于对数据完整性要求较高的场景，非关系型数据库则大多采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）模型，适用于对数据实时性要求较高的场景。
5、适用场景
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关系型数据库适用于结构化数据存储、复杂查询、事务性操作等场景，非关系型数据库适用于非结构化数据存储、海量数据、高并发访问、可扩展性要求高等场景。
6、联系
尽管非关系型数据库与关系型数据库存在诸多差异，但它们在某些方面仍具有一定的联系：
（1）数据一致性：关系型数据库和非关系型数据库都强调数据的一致性，以确保数据的准确性和可靠性；
（2）分布式存储：随着云计算的发展，关系型数据库和非关系型数据库都逐渐支持分布式存储，以提高系统的可扩展性和可用性；
（3）数据迁移：在某些场景下，用户可能需要将数据从关系型数据库迁移到非关系型数据库，或者反之，这要求两种数据库之间具有一定的兼容性。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、查询语言、事务处理等方面存在一定差异，但它们在某些方面又具有一定的联系，在实际应用中，用户应根据业务需求选择合适的数据存储技术，以实现最佳的性能和效果。
标签： #非关系型数据库与关系型数据库的区别与联系
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