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在信息化时代，数据已成为企业的重要资产，数据治理和数据管理成为了热门话题，很多人认为数据治理就是数据管理的意思，但事实上，两者之间存在一定的区别，本文将从定义、目标、方法、应用等方面对数据治理与数据管理进行解析，以帮助读者更好地理解两者之间的关系。
定义
1、数据治理：数据治理是指对企业数据资产进行规划、设计、实施、监控和改进的一系列管理活动，旨在确保数据质量和数据安全，提高数据价值，为业务决策提供支持。
2、数据管理：数据管理是指对企业数据进行组织、存储、处理、维护和使用的一系列管理活动，旨在确保数据质量和数据安全，提高数据可用性和数据一致性。
目标
1、数据治理：目标在于确保数据质量、数据安全、数据价值和数据合规性。
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2、数据管理：目标在于确保数据质量、数据安全、数据可用性和数据一致性。
方法
1、数据治理：采用数据治理框架、数据治理流程、数据治理工具等技术手段，对数据资产进行全生命周期管理。
2、数据管理：采用数据管理流程、数据管理工具、数据管理规范等技术手段，对数据资产进行全生命周期管理。
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应用
1、数据治理：在数据资产管理、数据质量管理、数据安全防护、数据合规性等方面发挥重要作用。
2、数据管理：在数据存储、数据处理、数据交换、数据共享等方面发挥重要作用。
数据治理与数据管理虽然有一定的关联，但两者并非等同，数据治理是数据管理的一个高级阶段，其目标更广泛，方法更全面，应用范围更广，在实际应用中，企业应根据自身需求，合理运用数据治理和数据管理，以实现数据价值的最大化。
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数据治理和数据管理是企业信息化建设的重要组成部分，正确理解两者之间的关系，有助于企业更好地进行数据资产管理，提高数据质量和数据安全，为企业发展提供有力支撑。
标签： #数据治理就是数据管理的意思吗为什么
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