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结构化数据存储
关系型数据库（RDBMS）的核心特点之一是结构化数据存储，它通过表格形式来组织数据，每个表格由行和列组成，行代表数据记录，列代表字段，这种结构化存储方式使得数据关系清晰、易于理解，便于用户对数据进行查询、更新和删除等操作。
1、稳定的数据结构：关系型数据库中的数据结构相对固定，便于用户在设计和使用过程中遵循一定的规范，从而提高数据质量和系统稳定性。
2、便于数据维护：由于数据结构明确，用户可以方便地对数据进行增删改查等操作，数据库管理系统（DBMS）会自动维护数据的一致性和完整性。
3、数据共享：结构化存储使得数据易于共享，不同用户可以在不同的应用程序中访问和使用相同的数据。
数据完整性
关系型数据库注重数据完整性，确保数据在存储、传输和使用过程中保持一致性，数据完整性主要包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。
1、实体完整性：实体完整性要求每个表中的主键（或候选键）不能为空，且唯一标识每一条记录。
2、参照完整性：参照完整性要求外键与主键之间保持一致，防止数据不一致和孤立的数据出现。
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3、用户定义完整性：用户定义完整性允许用户根据实际需求定义数据约束，如范围约束、域约束等。
事务管理
关系型数据库采用事务机制来保证数据的一致性和可靠性，事务是数据库操作的基本单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）特点。
1、原子性：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不做，不会出现部分完成的情况。
2、一致性：事务执行后，数据库的状态应满足一定的业务规则。
3、隔离性：事务的执行互不干扰，一个事务的执行不会影响到其他事务。
4、持久性：事务提交后，其操作结果将永久保存到数据库中。
支持复杂查询
关系型数据库支持SQL（结构化查询语言）等高级查询语言，能够方便地实现对数据的复杂查询。
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1、灵活的查询方式：SQL提供了丰富的查询语句，如SELECT、JOIN、WHERE等，用户可以根据需求灵活地进行数据查询。
2、高效的查询性能：关系型数据库采用了索引、缓存等技术，提高了查询效率。
良好的扩展性和可移植性
关系型数据库具有良好的扩展性和可移植性，能够满足不同场景下的需求。
1、扩展性：关系型数据库支持多种数据类型和存储结构，可根据实际需求进行扩展。
2、可移植性：关系型数据库具有标准化的接口，便于在不同操作系统和硬件平台上部署。
关系型数据库在现代数据管理中具有重要作用，其结构化数据存储、数据完整性、事务管理、支持复杂查询以及良好的扩展性和可移植性等特点，使得关系型数据库在各个领域得到了广泛应用，随着大数据、云计算等技术的快速发展，关系型数据库也面临着一定的挑战，如性能瓶颈、扩展性不足等问题，我们需要在保持关系型数据库优势的基础上，积极探索新型数据库技术，以满足不断变化的数据管理需求。
标签： #关系型数据库的特点
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