标题：《论信息化建设中数据治理能力的构建与提升》
一、引言
在当今数字化时代，数据已成为企业和组织的重要资产，信息化建设的不断推进，使得数据量呈爆炸式增长，数据的价值也日益凸显，数据治理能力的不足却成为了制约数据价值发挥的重要因素，如何提升数据治理能力，成为了信息化建设中亟待解决的问题。
二、数据治理体系建设方案
（一）明确数据治理目标
数据治理的目标是确保数据的准确性、完整性、一致性、可用性和安全性，以支持企业的决策制定和业务发展，在制定数据治理方案时，需要明确数据治理的目标，并将其分解为具体的指标和任务。
（二）建立数据治理组织架构
数据治理需要建立一个有效的组织架构，以确保数据治理工作的顺利开展，数据治理组织架构应包括数据治理委员会、数据管理员、数据所有者和数据使用者等角色。
（三）制定数据治理制度和流程
数据治理需要建立一套完善的制度和流程，以规范数据的采集、存储、使用和共享等行为，数据治理制度和流程应包括数据标准、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等方面。
（四）加强数据治理技术支持
数据治理需要依靠先进的技术手段，以提高数据治理的效率和效果，数据治理技术支持应包括数据仓库、数据挖掘、数据分析等方面。
三、数据治理能力的提升策略
（一）提高数据治理意识
数据治理意识是数据治理能力的基础，需要加强对员工的数据治理意识培训，提高员工对数据治理的认识和重视程度。
（二）加强数据质量管理
数据质量是数据治理的核心，需要加强对数据质量的管理，建立数据质量评估体系，及时发现和解决数据质量问题。
（三）推进数据共享和开放
数据共享和开放是数据治理的重要目标，需要推进数据共享和开放，建立数据共享平台，促进数据的流通和利用。
（四）加强数据安全管理
数据安全是数据治理的重要保障，需要加强对数据安全的管理，建立数据安全防护体系，确保数据的安全和保密。
四、数据治理能力的评估与改进
（一）建立数据治理能力评估指标体系
数据治理能力评估指标体系是评估数据治理能力的重要依据，需要建立一套科学合理的数据治理能力评估指标体系，包括数据治理组织架构、数据治理制度和流程、数据治理技术支持、数据治理效果等方面。
（二）定期进行数据治理能力评估
定期进行数据治理能力评估，是发现数据治理问题、改进数据治理能力的重要手段，需要定期对数据治理能力进行评估，并根据评估结果制定相应的改进措施。
（三）持续改进数据治理能力
持续改进数据治理能力，是数据治理工作的永恒主题，需要不断总结经验教训，持续改进数据治理能力，以适应不断变化的业务需求和技术发展。
五、结论
数据治理能力是信息化建设中不可或缺的重要组成部分，通过建立数据治理体系、提升数据治理能力、评估与改进数据治理能力等策略，可以有效地提高数据治理的效率和效果，充分发挥数据的价值，为企业和组织的决策制定和业务发展提供有力支持。
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