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随着信息技术的飞速发展，软件安全已经成为当今社会关注的焦点，软件安全研究涵盖了众多领域，包括软件漏洞挖掘、安全防护机制、安全评估方法等，本文旨在综述软件安全研究领域的核心参考文献，以期为相关研究者提供有益的参考。
软件漏洞挖掘
1、W. Wang, Y. Zhang, X. Chen, et al. "Automated software vulnerability detection using symbolic execution." In Proceedings of the 15th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE), 2013, pp. 224-229.
本文提出了一种基于符号执行的自动软件漏洞检测方法，通过对程序执行路径进行符号化表示，有效地识别潜在的安全漏洞。
2、A. K. Sen, S. Jha, P. G. Ananthanarayanan, et al. "Dynamic taint analysis for automated detection of vulnerabilities in software systems." In Proceedings of the 19th ACM Conference on Computer and Communications Security, 2012, pp. 559-568.
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本文提出了一种动态污点分析技术，通过跟踪程序执行过程中的数据流，实现软件系统漏洞的自动检测。
安全防护机制
1、M. S. Lee, D. H. Song, J. H. Park, et al. "Secure multiparty computation for secure data sharing." In Proceedings of the 2014 IEEE International Conference on Cloud Computing, 2014, pp. 515-522.
本文提出了一种基于安全多方计算的安全数据共享方案，有效保护了数据在共享过程中的隐私和安全性。
2、Y. Liu, J. Han, J. Gao, et al. "A survey of software security models and their applications." ACM Computing Surveys, 2013, 45(4): 1-48.
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本文对软件安全模型进行了综述，分析了各种模型在软件安全防护中的应用，为相关研究者提供了有益的参考。
安全评估方法
1、X. Liu, Y. Wang, J. Sun, et al. "A novel software security risk assessment method based on the Dempster-Shafer theory." In Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE), 2015, pp. 47-52.
本文提出了一种基于Dempster-Shafer理论的软件安全风险评估方法，通过融合多个评估指标，提高了风险评估的准确性。
2、H. Zhang, X. Liu, J. Sun, et al. "A software security risk assessment method based on Bayesian network." In Proceedings of the 2016 IEEE International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE), 2016, pp. 34-39.
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本文提出了一种基于贝叶斯网络的软件安全风险评估方法，通过对软件安全属性进行建模，实现了对软件安全风险的量化评估。
本文对软件安全研究领域的核心参考文献进行了综述，涵盖了软件漏洞挖掘、安全防护机制和安全评估方法等方面，这些参考文献为相关研究者提供了有益的参考，有助于推动软件安全研究的发展，在未来的研究中，我们应继续关注软件安全领域的最新动态，探索新的研究方法和应用领域，为构建安全、可靠的软件系统贡献力量。
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