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招聘启事资深数据挖掘工程师——数据洞察与智能分析领域的杰出人才需求,数据挖掘工程师岗位要求有哪些

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本文目录导读:

  1. 岗位要求
  2. 岗位职责
  3. 薪资待遇

随着大数据时代的到来,数据挖掘工程师已成为企业中不可或缺的核心岗位,为了满足公司在数据分析和决策支持方面的需求,现面向全社会招聘资深数据挖掘工程师,以下为该岗位的具体要求及职责描述:

岗位要求

1、教育背景:

- 计算机科学与技术、统计学、数学、信息管理与信息系统等相关专业本科及以上学历;

- 熟悉数据挖掘、机器学习等相关领域的基本理论和方法。

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2、技能要求:

- 熟练掌握Python、Java等编程语言,具备良好的编程基础和代码编写能力;

- 熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架,具备分布式计算和存储能力;

- 熟练使用SQL、NoSQL等数据库,能够进行数据查询、分析和处理;

- 熟悉数据可视化工具,如Tableau、Power BI等,能够进行数据可视化展示;

- 熟悉主流数据挖掘算法,如决策树、随机森林、支持向量机等,具备一定的模型构建和优化能力;

- 具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力,能够从海量数据中挖掘有价值的信息。

3、经验要求:

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- 3年以上数据挖掘相关工作经验,具备独立完成数据挖掘项目的能力;

- 熟悉数据挖掘项目生命周期,包括数据预处理、特征工程、模型训练、评估和部署等环节;

- 具备一定的项目管理和团队协作能力,能够带领团队完成项目目标;

- 在知名数据挖掘、机器学习竞赛中取得优异成绩者优先。

岗位职责

1、负责公司业务领域的数据挖掘工作,包括数据清洗、预处理、特征工程等;

2、根据业务需求,设计、开发、优化数据挖掘模型,提高模型准确率和效率;

3、参与公司数据平台的建设,包括数据存储、处理、分析和可视化等;

4、协助业务部门进行数据分析和决策支持,为业务决策提供数据依据;

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5、撰写技术文档,分享技术心得,提高团队整体技术水平;

6、跟踪行业动态,了解新技术、新方法,不断优化和改进数据挖掘工作。

薪资待遇

1、具有竞争力的薪资待遇,具体面议;

2、五险一金,带薪年假;

3、丰富的职业发展空间,良好的团队氛围;

4、提供专业的培训和学习机会,助力个人成长。

我们期待您的加入,共同开启数据挖掘与智能分析的新篇章!有意者请将个人简历发送至指定邮箱,我们将尽快与您联系。

标签: #数据挖掘工程师岗位要求

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