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随着互联网和大数据时代的到来，数据库技术得到了空前的发展，关系型数据库和非关系型数据库作为两种主流的数据库类型，它们在数据存储、查询、扩展性等方面存在诸多差异，本文将从多个角度对关系型数据库和非关系型数据库的区别进行分析，以帮助读者更好地了解这两种数据库。
数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库采用关系模型，以表格形式存储数据，每个表格由行和列组成，行表示数据记录，列表示数据字段，关系型数据库通过外键、主键等关系来关联不同表格中的数据。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库采用多种数据模型，如键值对、文档、图形、列族等，键值对模型以键值对的形式存储数据，文档模型以JSON或XML格式存储结构化数据，图形模型以节点和边表示实体及其关系，列族模型以列族为单位存储数据。
查询语言
1、关系型数据库
关系型数据库使用SQL（Structured Query Language）语言进行数据查询，SQL语言具有丰富的功能，可以方便地完成数据查询、更新、删除等操作。
2、非关系型数据库
非关系型数据库通常采用自身的查询语言，如MongoDB的MongoDB Query Language（MQL）、Cassandra的CQL（Cassandra Query Language）等，这些查询语言与SQL语言在语法和功能上存在一定差异，但都具备数据查询、更新、删除等基本功能。
扩展性
1、关系型数据库
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关系型数据库在扩展性方面存在一定局限性，当数据量较大时，关系型数据库的性能会受到影响，为了提高性能，通常需要采用分库分表、读写分离等技术。
2、非关系型数据库
非关系型数据库具有较好的扩展性，它们可以轻松地通过水平扩展（增加服务器）来提高性能，一些非关系型数据库还支持自动分区、副本等功能，以进一步提高数据可用性和容错性。
数据一致性
1、关系型数据库
关系型数据库强调数据一致性，通过事务、锁机制等保证数据在并发访问时的正确性。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在数据一致性方面相对较弱，它们通常采用最终一致性，即系统在一定时间内保证数据的一致性，在实际应用中，可以根据需求选择强一致性或最终一致性。
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应用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于结构化数据存储，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等系统。
2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于非结构化数据存储，如物联网、社交网络、电子商务等场景。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、查询语言、扩展性、数据一致性和应用场景等方面存在诸多差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，关系型数据库在保证数据一致性和安全性方面具有优势，而非关系型数据库在扩展性和灵活性方面具有优势，随着技术的发展，两种数据库类型将相互借鉴，逐渐融合。
标签： #关系型数据库和非关系型区别有哪些不同
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