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数据底座与数据中台,内涵与功能差异剖析,数据中台和数据底座

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本文目录导读:

  1. 数据底座
  2. 数据中台
  3. 数据底座与数据中台的区别

随着大数据时代的到来,数据已经成为企业发展的核心资产,为了更好地挖掘数据价值,企业纷纷搭建数据底座与数据中台,许多人对两者之间的区别并不清楚,本文将从内涵、功能等方面对数据底座与数据中台进行深入剖析,帮助读者更好地理解这两者的差异。

数据底座

1、内涵

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数据底座是企业数据基础设施的核心,主要包括数据采集、存储、处理、安全等方面,它为企业提供稳定、高效、安全的数据服务,是数据中台、应用系统等上层建设的基础。

2、功能

(1)数据采集:通过各类数据源,如数据库、日志、API接口等,采集企业内部和外部数据。

(2)数据存储:对采集到的数据进行存储,包括关系型数据库、NoSQL数据库、分布式存储等。

(3)数据处理:对存储的数据进行清洗、转换、分析等操作,以满足不同业务需求。

(4)数据安全:保障数据在采集、存储、处理等环节的安全,防止数据泄露、篡改等风险。

数据中台

1、内涵

数据中台是企业在数据底座基础上,整合、加工、应用数据的平台,它为企业提供一站式数据服务,包括数据资产、数据治理、数据应用等。

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2、功能

(1)数据资产:整合企业内部和外部数据,形成统一的数据资产视图,方便企业对数据资源进行管理和利用。

(2)数据治理:对数据质量、数据标准、数据生命周期等进行管理,确保数据的一致性和准确性。

(3)数据应用:提供数据接口、数据服务、数据可视化等功能,支持业务部门进行数据分析和决策。

数据底座与数据中台的区别

1、目标不同

数据底座的目标是为企业提供稳定、高效、安全的数据服务,是数据中台、应用系统等上层建设的基础,而数据中台的目标是整合、加工、应用数据,为企业提供一站式数据服务。

2、功能定位不同

数据底座主要关注数据采集、存储、处理、安全等方面,是数据中台、应用系统等上层建设的基础,数据中台则侧重于数据资产、数据治理、数据应用等方面,为业务部门提供数据服务。

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3、架构层次不同

数据底座属于基础设施层,为企业提供数据服务,数据中台属于平台层,在数据底座的基础上进行数据整合、加工和应用。

4、技术实现不同

数据底座的技术实现较为简单,主要涉及数据库、存储、计算等技术,数据中台则涉及数据治理、数据挖掘、数据可视化等技术,技术实现更为复杂。

数据底座与数据中台在内涵、功能等方面存在明显差异,数据底座是企业数据基础设施的核心,为数据中台、应用系统等上层建设提供基础;数据中台则是在数据底座基础上,整合、加工、应用数据的平台,了解两者之间的区别,有助于企业更好地进行数据治理和应用。

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