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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为国家和社会的重要战略资源，数据安全风险也随之而来，数据泄露、篡改、破坏等问题日益严重，为了保障数据安全，我国陆续出台了一系列数据安全法规和标准，数据分类分级是数据安全治理的重要环节，对于制定合理的安全防护措施、降低数据安全风险具有重要意义，本文将从数据安全技术视角出发，探讨数据分类分级的规则，以期为我国数据安全治理提供参考。
数据分类分级的基本原则
1、遵循法律法规原则，数据分类分级应严格遵守国家相关法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等。
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2、符合实际需求原则，数据分类分级应根据实际应用场景和业务需求，科学合理地进行分类分级。
3、可操作性强原则，数据分类分级规则应具有可操作性，便于实际应用和执行。
4、适应性原则，数据分类分级规则应具有一定的适应性，能够适应数据安全形势的变化。
5、安全性原则，数据分类分级应充分考虑数据安全风险，确保数据安全。
数据分类分级规则
1、数据分类
（1）按数据来源分类：包括内部数据、外部数据、共享数据。
（2）按数据类型分类：包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。
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（3）按数据敏感程度分类：包括公开数据、内部数据、敏感数据、重要数据、核心数据。
（4）按数据生命周期分类：包括原始数据、处理数据、分析数据、应用数据。
2、数据分级
（1）按数据敏感程度分级：根据数据泄露、篡改、破坏等风险，将数据分为五个等级，分别为：公开级、内部级、敏感级、重要级、核心级。
（2）按数据安全风险分级：根据数据安全风险的大小，将数据分为五个等级，分别为：低风险、中风险、较高风险、高风险、极高风险。
（3）按数据安全防护要求分级：根据数据安全防护要求的高低，将数据分为五个等级，分别为：基本防护、一般防护、加强防护、强化防护、极致防护。
数据分类分级的应用
1、数据安全防护，根据数据分类分级结果，针对不同级别的数据采取相应的安全防护措施，如加密、访问控制、审计等。
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2、数据安全审查，在数据采集、存储、传输、处理、应用等环节，对数据进行安全审查，确保数据安全。
3、数据安全事件处置，在数据安全事件发生时，根据数据分类分级结果，采取相应的应急响应措施。
4、数据安全培训，针对不同级别的数据，开展相应的数据安全培训，提高数据安全意识。
数据分类分级是数据安全治理的重要环节，对于保障数据安全具有重要意义，本文从数据安全技术视角出发，探讨了数据分类分级的规则，以期为我国数据安全治理提供参考，在实际应用中，应根据实际情况，不断完善数据分类分级规则，提高数据安全防护能力。
标签： #数据安全技术数据分类分级的规则
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