本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，数据已成为企业、政府和社会组织的重要资产，数据资产的价值挖掘与利用，离不开有效的数据治理，本文将围绕数据治理的概念及其背景展开论述，旨在为我国数据治理实践提供理论参考。
数据治理的概念
数据治理是指对数据资产进行有效管理、优化和利用的过程，旨在确保数据资产的质量、安全、合规和可用，具体而言，数据治理包括以下几个方面：
1、数据质量管理：通过数据清洗、数据集成、数据标准化等手段，提高数据质量，确保数据真实、准确、完整。
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2、数据安全管理：建立数据安全管理制度，对数据进行加密、脱敏、访问控制等，保障数据安全。
3、数据合规性管理：确保数据收集、存储、处理、传输等环节符合国家法律法规、行业标准和企业内部规定。
4、数据生命周期管理：对数据进行全生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、应用、归档和销毁等环节。
5、数据资产管理：建立数据资产目录，对数据资产进行评估、分类、分级，提高数据资产利用率。
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数据治理的背景
1、数据量爆发式增长：随着物联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用，数据量呈现爆发式增长，如何有效管理海量数据，提高数据质量，成为企业、政府和社会组织面临的重要课题。
2、数据安全问题日益突出：数据泄露、篡改、滥用等安全问题频发，给企业和个人带来严重损失，加强数据治理，保障数据安全，已成为当务之急。
3、法律法规日益完善：我国政府高度重视数据治理工作，出台了一系列法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等，为数据治理提供了法律保障。
4、企业竞争加剧：在数据驱动的大背景下，企业间的竞争日益激烈，具备数据治理能力的企业，能够更好地挖掘数据价值，提高核心竞争力。
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5、政府治理需求：政府部门在履行职责过程中，需要处理大量数据，加强数据治理，提高政府治理能力，成为新时代政府工作的必然要求。
数据治理已成为当今社会的重要议题，在数据量爆发式增长、数据安全问题日益突出、法律法规日益完善、企业竞争加剧和政府治理需求日益迫切的背景下，加强数据治理，提高数据资产价值，已成为企业、政府和社会组织共同面临的挑战，本文对数据治理的概念及其背景进行了探讨，希望能为我国数据治理实践提供有益的启示。
标签： #数据治理概念及其背景是什么
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