本文目录导读：
随着互联网的快速发展，数据已经成为企业最重要的资产之一，在Python编程语言中，数据库的应用也日益广泛，本文将详细解析Python中常见的数据库类型，包括关系型数据库和非关系型数据库，帮助读者全面了解数据库在Python中的应用。
关系型数据库
1、MySQL
图片来源于网络，如有侵权联系删除
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛用于网站、电子商务、数据仓库等领域，在Python中，可以使用MySQLdb、PyMySQL等模块与MySQL数据库进行交互。
2、PostgreSQL
PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库，支持多种数据类型和复杂的查询，在Python中，可以使用psycopg2模块与PostgreSQL数据库进行交互。
3、SQLite
SQLite是一款轻量级的数据库，无需安装，可以直接嵌入到应用程序中，在Python中，可以使用sqlite3模块与SQLite数据库进行交互。
非关系型数据库
1、MongoDB
MongoDB是一款基于文档的NoSQL数据库，适用于存储大量非结构化数据，在Python中，可以使用pymongo模块与MongoDB数据库进行交互。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、Redis
Redis是一款高性能的键值存储数据库，适用于缓存、消息队列等场景，在Python中，可以使用redis模块与Redis数据库进行交互。
3、Cassandra
Cassandra是一款分布式NoSQL数据库，适用于处理大规模数据存储和实时读取，在Python中，可以使用cassandra-driver模块与Cassandra数据库进行交互。
Python数据库连接与操作
1、连接数据库
以MySQL为例，使用MySQLdb模块连接数据库的代码如下：
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(
host='localhost', # 数据库主机地址
user='root', # 数据库用户名
passwd='123456', # 数据库密码
db='testdb' # 数据库名
)2、查询数据库
图片来源于网络，如有侵权联系删除
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)3、插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (username, email) VALUES (%s, %s)", ('tom', 'tom@example.com'))
conn.commit()4、更新数据
cursor.execute("UPDATE users SET email = %s WHERE username = %s", ('tom@example.com', 'tom'))
conn.commit()5、删除数据
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE username = %s", ('tom',))
conn.commit()本文对Python中常见的数据库类型进行了详细解析，包括关系型数据库和非关系型数据库，通过对数据库的连接与操作，我们可以更好地在Python中处理和存储数据，在实际应用中，根据项目需求和场景选择合适的数据库类型至关重要，希望本文能对您在Python数据库应用方面有所帮助。
标签： #python数据库类型
评论列表