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关系型数据库概述
关系型数据库（Relational Database）是数据库领域中最为常见的一种数据库类型，它基于关系模型，将数据以表格的形式进行存储，通过表与表之间的关系来关联数据，关系型数据库的核心是关系代数，它提供了一套操作关系的方法，包括选择、投影、连接等。
关系型数据库的特点
1、数据结构清晰：关系型数据库采用表格形式存储数据，便于用户理解和管理。
2、数据完整性：关系型数据库通过约束、触发器等机制，保证数据的完整性。
3、事务处理：关系型数据库支持事务处理，确保数据的一致性和可靠性。
4、扩展性强：关系型数据库支持数据量大、并发用户多的应用场景。
5、丰富的查询语言：关系型数据库支持SQL语言，提供丰富的查询功能。
非关系型数据库概述
非关系型数据库（Non-relational Database）是近年来逐渐兴起的一种数据库类型，它不依赖于关系模型，采用不同的数据结构存储数据，如文档、键值、列族、图形等，非关系型数据库适用于对数据结构、数据规模和扩展性要求较高的场景。
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非关系型数据库的特点
1、数据结构灵活：非关系型数据库支持多种数据结构，满足不同场景的需求。
2、高性能：非关系型数据库采用分布式存储、索引等技术，实现高性能读写。
3、扩展性强：非关系型数据库支持横向扩展，易于应对大数据场景。
4、开源：许多非关系型数据库是开源的，降低了企业成本。
关系型数据库与非关系型数据库原理对比
1、数据模型：关系型数据库采用关系模型，而非关系型数据库采用文档、键值、列族、图形等数据模型。
2、数据存储：关系型数据库将数据存储在表格中，而非关系型数据库将数据存储在非表格形式的数据结构中。
3、查询语言：关系型数据库采用SQL语言进行查询，而非关系型数据库通常采用自定义的查询语言。
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4、事务处理：关系型数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，而非关系型数据库通常支持BASE（基本可用性、软状态、最终一致性）模型。
关系型数据库与非关系型数据库应用场景对比
1、关系型数据库：适用于数据结构稳定、规模较小的场景，如企业级应用、CRM系统等。
2、非关系型数据库：适用于数据结构复杂、规模较大的场景，如大数据处理、物联网、社交网络等。
关系型数据库与非关系型数据库各有优缺点，企业应根据实际需求选择合适的数据库类型，随着技术的发展，两种数据库类型之间的界限逐渐模糊，许多关系型数据库开始支持非关系型数据结构，而非关系型数据库也在不断优化事务处理能力，关系型数据库与非关系型数据库将相互融合，为用户提供更加丰富的选择。
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