本文目录导读：
在信息爆炸的时代，数据已成为企业和社会发展的核心资源，数据治理和数据统计作为数据管理的两个重要环节，它们之间存在着紧密的联系和相互影响，本文将从数据治理与数据统计的关系入手，探讨两者协同发展的必要性及其对数据价值的影响。
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数据治理与数据统计的定义
1、数据治理
数据治理是指对数据资源进行有效管理的一系列活动和措施，旨在确保数据质量、安全、合规、共享和高效利用，数据治理的核心目标是提高数据价值，降低数据风险，实现数据资源的合理配置和优化利用。
2、数据统计
数据统计是指通过对数据进行收集、整理、分析、解释和展示，以揭示数据背后的规律和趋势，为决策提供依据的过程，数据统计是数据治理的重要组成部分，旨在从海量数据中提取有价值的信息，为企业和组织提供决策支持。
数据治理与数据统计的关系
1、数据治理是数据统计的基础
数据治理是数据统计的前提和保障，只有确保数据质量、安全、合规，才能保证数据统计结果的准确性和可靠性，数据治理从源头上对数据进行规范和优化，为数据统计提供优质的数据资源。
2、数据统计是数据治理的延伸
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数据统计是数据治理的成果体现，通过对数据的收集、整理和分析，可以发现数据治理中存在的问题，为改进数据治理提供依据，数据统计可以评估数据治理的效果，推动数据治理的持续优化。
3、数据治理与数据统计相互促进
数据治理和数据统计是相互促进、共同发展的关系，数据治理为数据统计提供优质的数据资源，而数据统计则通过揭示数据背后的规律和趋势，为数据治理提供指导，两者相互依存，共同推动数据价值的提升。
数据治理与数据统计协同发展的必要性
1、提高数据质量
数据治理和数据统计协同发展，有助于提高数据质量，通过数据治理，可以规范数据采集、存储、处理和传输等环节，确保数据的准确性、完整性和一致性，在此基础上，数据统计可以更准确地揭示数据背后的规律和趋势。
2、降低数据风险
数据治理和数据统计协同发展，有助于降低数据风险，数据治理通过对数据资源的合规性、安全性和保密性进行管理，降低数据泄露、篡改等风险，数据统计则通过揭示数据风险，为数据治理提供预警和防范措施。
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3、优化资源配置
数据治理和数据统计协同发展，有助于优化资源配置，通过数据治理，可以明确数据资源的价值，实现数据资源的合理配置，数据统计则通过对数据资源的分析和评估，为资源配置提供决策依据。
4、提升数据价值
数据治理和数据统计协同发展，有助于提升数据价值，数据治理确保数据质量，数据统计揭示数据价值，两者共同推动数据价值的实现，通过数据治理和数据统计的协同发展，企业和社会可以更好地发挥数据的价值，实现可持续发展。
数据治理与数据统计是相互关联、相互促进的，在新时代背景下，企业和组织应重视数据治理与数据统计的协同发展，共同构建数据价值基石，推动数据资源的合理利用和价值实现。
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