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随着大数据时代的到来,数据挖掘技术已成为我国各行各业发展的关键驱动力,在新时代背景下,如何将数据挖掘课程与思政教育相结合,培养具有社会责任感和创新精神的数据人才,成为我国高等教育面临的重要课题,本文将从数据挖掘课程思政的内涵、价值、实践探索等方面进行论述,以期为我国数据挖掘人才培养提供有益借鉴。
数据挖掘课程思政的内涵
数据挖掘课程思政是指将思政教育理念融入数据挖掘课程的教学过程中,通过课程内容、教学方法、实践环节等,培养学生的社会责任感、创新精神、道德品质等综合素质,具体而言,数据挖掘课程思政包括以下几个方面:
1、价值引领:引导学生树立正确的价值观,认识到数据挖掘技术在社会发展中的重要作用,激发学生为国家、为社会、为人民服务的热情。
2、思想教育:培养学生具备坚定的政治立场,树立正确的世界观、人生观、价值观,为我国数据挖掘事业的发展贡献力量。
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3、道德品质:培养学生的职业道德,强化诚信意识,使其在数据挖掘工作中严格遵守法律法规,维护国家利益和社会公共利益。
4、创新能力:激发学生的创新思维,鼓励其在数据挖掘领域进行探索和实践,为我国数据挖掘技术的发展提供源源不断的创新动力。
数据挖掘课程思政的价值
1、提高人才培养质量:数据挖掘课程思政有助于培养学生综合素质,使其具备良好的职业道德、社会责任感和创新精神,从而提高人才培养质量。
2、促进课程改革:将思政教育融入数据挖掘课程,有助于推动课程内容、教学方法、实践环节等方面的改革,使课程更加符合新时代人才培养需求。
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3、增强学生就业竞争力:具备数据挖掘课程思政素养的学生,在求职过程中更具竞争力,有利于其在职场中脱颖而出。
4、服务国家战略需求:数据挖掘课程思政有助于培养学生为国家、为社会、为人民服务的意识,使其在数据挖掘领域为国家战略需求贡献力量。
数据挖掘课程思政的实践探索
1、优化课程内容:在数据挖掘课程中融入思政元素,如介绍我国数据挖掘领域的发展历程、重大成就、优秀人物等,激发学生的爱国情怀和民族自豪感。
2、创新教学方法:采用案例教学、项目教学、翻转课堂等教学方法,将思政教育融入教学过程,引导学生思考数据挖掘技术在社会发展中的价值与意义。
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3、强化实践环节:组织学生参与数据挖掘项目,让学生在实际操作中体会数据挖掘技术对社会、对人民的作用,培养其社会责任感和使命感。
4、建立评价体系:将思政教育纳入数据挖掘课程评价体系,对学生在课程中的表现进行综合评价,以激励学生全面发展。
数据挖掘课程思政是新时代背景下培养数据人才的重要途径,通过将思政教育融入数据挖掘课程,我们可以培养出具备社会责任感、创新精神、道德品质等综合素质的数据人才,为我国数据挖掘事业的发展贡献力量。
标签: #数据挖掘课程思政
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