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随着信息技术的飞速发展,数据已经成为新时代最具价值的资产之一,为加强数据资产管理,推动数据驱动发展,我国政府于近日发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》(以下简称《指导意见》),本文将从数据资产管理的背景、目标、措施等方面对《指导意见》进行深度解读,以期为我国数据资产管理提供有益参考。
背景:数据资产管理的重要性日益凸显
近年来,我国政府高度重视数据资源开发利用,将数据作为国家重要的战略资源,在实际运营过程中,数据资产管理存在诸多问题,如数据质量参差不齐、数据安全风险较大、数据价值难以挖掘等,这些问题制约了数据资源的有效利用,影响了数据驱动发展的进程,为此,加强数据资产管理显得尤为重要。
目标:构建数据驱动发展新格局
《指导意见》明确提出,加强数据资产管理的目标是:构建数据驱动发展新格局,提高数据资产质量,保障数据安全,推动数据资源合理配置和高效利用,为我国经济社会发展提供有力支撑。
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措施:全面提升数据资产管理水平
为实现上述目标,《指导意见》从以下几个方面提出了具体措施:
1、加强数据资产管理体系建设
(1)建立健全数据资产管理组织架构,明确各级职责,形成统一领导、分级负责、协同推进的工作机制。
(2)制定数据资产管理制度,明确数据资产分类、采集、存储、处理、共享、开放等环节的管理要求。
(3)加强数据资产管理人才培养,提高数据资产管理人员的专业素质。
2、提升数据资产质量
(1)加强数据质量管理,确保数据真实、准确、完整、可靠。
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(2)推广数据清洗、脱敏、加密等技术,提高数据安全性和隐私保护水平。
(3)开展数据质量评估,定期对数据资产进行质量检查和监测。
3、保障数据安全
(1)建立健全数据安全管理制度,明确数据安全责任,加强数据安全风险防控。
(2)加强数据安全技术研发,提高数据安全防护能力。
(3)开展数据安全培训,提高数据安全意识。
4、推动数据资源合理配置和高效利用
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(1)加强数据资源共享,推动跨部门、跨区域数据开放共享。
(2)鼓励企业、社会组织等参与数据资源开发利用,形成数据驱动发展的合力。
(3)建立健全数据交易市场,规范数据交易行为,促进数据资产增值。
《关于加强数据资产管理的指导意见》的发布,标志着我国数据资产管理进入了一个新的阶段,在新的形势下,各级政府、企业和社会各界应积极响应,共同努力,全面提升数据资产管理水平,为我国数据驱动发展提供有力保障,相信在各方共同努力下,我国数据资产管理必将取得更加显著的成果,为经济社会发展注入新的活力。
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