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近年来，随着大数据时代的到来，非关系型数据库（NoSQL）逐渐崭露头角，Elasticsearch作为其中的一员，凭借其强大的搜索功能和分布式特性，在众多领域中得到了广泛应用，关于Elasticsearch是否属于关系型数据库，业内一直存在争议，本文将深入探讨这一问题，旨在帮助读者了解Elasticsearch的本质。
关系型数据库与非关系型数据库的区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，表与表之间通过外键建立关联，而非关系型数据库则采用非关系模型，如文档模型、键值对模型、图模型等，数据以文档、键值对或图等形式存储。
2、数据结构
关系型数据库的数据结构较为固定，一旦创建表结构，修改较为困难，而非关系型数据库的数据结构灵活，可动态扩展。
3、事务处理
关系型数据库支持强一致性，保证事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），而非关系型数据库则侧重于高可用性和高性能，往往牺牲一致性来换取性能。
4、扩展性
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关系型数据库扩展性较差，当数据量增大时，往往需要通过读写分离、分库分表等方式进行扩展，而非关系型数据库具有较好的水平扩展性，可轻松应对海量数据。
三、Elasticsearch与关系型数据库的异同
1、数据模型
Elasticsearch采用文档模型，每个文档是一个JSON对象，可以包含任意数量的字段，与关系型数据库的表格相比，Elasticsearch的文档结构更加灵活。
2、数据结构
Elasticsearch的数据结构相对灵活，可动态添加、删除字段，但与关系型数据库相比，Elasticsearch的数据结构不够固定，可能会影响数据的一致性。
3、事务处理
Elasticsearch不提供传统的关系型数据库事务支持，如ACID特性，但在某些场景下，Elasticsearch可以通过索引模板、脚本等手段实现部分事务功能。
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4、扩展性
Elasticsearch具有较好的水平扩展性，可通过增加节点实现集群扩展，Elasticsearch支持多种分布式存储引擎，如Elasticsearch File System（EFS）、Amazon S3等。
四、Elasticsearch是否属于关系型数据库？
Elasticsearch在数据模型、数据结构、事务处理等方面与关系型数据库存在较大差异，从严格意义上讲，Elasticsearch并不属于关系型数据库。
Elasticsearch在搜索功能、分布式特性等方面具有独特的优势，使得它在某些场景下可以替代关系型数据库，在需要实时搜索、数据分析、日志管理等场景中，Elasticsearch具有明显的优势。
Elasticsearch并非关系型数据库，但在实际应用中，它可以作为关系型数据库的补充或替代，了解Elasticsearch的特点和适用场景，有助于我们在大数据时代更好地选择合适的数据库解决方案。
标签： #es数据库是关系型数据库吗
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