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在当今信息化时代，数据已成为企业、组织乃至个人不可或缺的宝贵资源，为了更好地管理和利用这些数据，数据仓库应运而生，数据仓库究竟是什么？它与数据库有何关系？本文将从数据仓库的定义、作用、特点以及与数据库的关联等方面进行深入探讨。
数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一个集成的、面向主题的、非易失的、支持决策的数据集合，它通过从多个数据源抽取、转换、集成，形成一致、完整、高质量的数据，为决策者提供支持。
数据仓库的作用
1、提高数据质量：数据仓库通过对数据的抽取、转换、集成，确保数据的准确性、一致性、完整性，提高数据质量。
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2、支持决策：数据仓库存储了大量历史数据，通过对这些数据的分析，为企业、组织提供决策依据。
3、提高工作效率：数据仓库实现了数据的集中管理，减少了数据冗余，提高了工作效率。
4、优化业务流程：数据仓库通过对业务数据的分析，发现业务流程中的问题，为企业提供优化建议。
数据仓库的特点
1、面向主题：数据仓库按照业务主题组织数据，便于用户理解和查询。
2、非易失性：数据仓库存储的数据长期有效，支持历史数据的查询和分析。
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3、集成性：数据仓库将来自不同数据源的数据进行整合，提供统一的数据视图。
4、时变性：数据仓库存储的数据随着时间的推移而变化，支持历史数据的查询和分析。
数据库与数据仓库的关系
1、数据库是数据仓库的基础：数据库是数据仓库的数据来源，为数据仓库提供原始数据。
2、数据库与数据仓库的职能不同：数据库主要负责数据的存储、管理和查询，而数据仓库主要负责数据的抽取、转换、集成和分析。
3、数据库与数据仓库的架构不同：数据库采用三级架构，包括物理层、概念层和视图层；数据仓库采用五级架构，包括源数据层、数据仓库层、数据集市层、应用层和访问层。
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4、数据库与数据仓库的数据结构不同：数据库中的数据结构较为简单，而数据仓库中的数据结构复杂，需要经过抽取、转换、集成等过程。
数据仓库作为企业、组织决策的重要工具，在当今信息化时代发挥着越来越重要的作用，了解数据仓库的定义、作用、特点以及与数据库的关系，有助于我们更好地利用数据，为企业、组织创造价值，在实际应用中，我们要根据业务需求，合理设计数据仓库，确保数据的质量和可用性，为企业、组织的决策提供有力支持。
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