本文目录导读：
金融统计数据是金融行业发展的基础，是监管部门制定政策、金融机构开展业务的重要依据，近年来，随着金融科技的快速发展，金融数据的重要性日益凸显，为进一步加强金融统计数据治理，提高数据质量，防范数据风险，确保数据安全，根据《金融统计数据治理办法》等相关法律法规，特制定本自查计划。
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自查范围
1、金融统计数据采集、整理、传输、存储、应用等环节；
2、金融统计数据质量、数据安全、数据真实性、数据合规性等方面；
3、金融统计数据治理制度、流程、组织、人员等方面。
1、数据采集环节
（1）数据来源是否合法合规，是否涉及敏感信息；
（2）数据采集方式是否科学合理，是否确保数据真实性；
（3）数据采集周期、频率是否符合规定。
2、数据整理环节
（1）数据整理流程是否规范，是否存在数据错漏、重复等问题；
（2）数据整理工具、方法是否先进，能否保证数据质量；
（3）数据整理后的数据是否准确、完整、一致。
3、数据传输环节
（1）数据传输方式是否安全可靠，是否存在数据泄露风险；
（2）数据传输过程是否实时监控，能否确保数据传输的完整性；
（3）数据传输的日志记录是否完整，便于追踪、审计。
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4、数据存储环节
（1）数据存储设备是否满足安全要求，是否定期进行安全检查；
（2）数据存储环境是否稳定，能否保证数据长期存储；
（3）数据备份、恢复机制是否健全，能否确保数据安全。
5、数据应用环节
（1）数据应用场景是否符合规定，是否涉及数据滥用、歧视等问题；
（2）数据应用过程是否合规，是否存在数据泄露风险；
（3）数据应用效果是否良好，能否为金融机构、监管部门提供有力支持。
6、数据质量、数据安全、数据真实性、数据合规性
（1）数据质量是否满足规定标准，是否存在数据不准确、不完整等问题；
（2）数据安全防护措施是否到位，能否有效防范数据泄露、篡改等风险；
（3）数据真实性是否得到保障，是否存在虚假数据、伪造数据等问题；
（4）数据合规性是否符合法律法规，是否存在违规操作等问题。
7、数据治理制度、流程、组织、人员
（1）数据治理制度是否完善，是否涵盖数据采集、整理、传输、存储、应用等环节；
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（2）数据治理流程是否清晰，是否明确各环节的责任主体；
（3）数据治理组织是否健全，是否配备充足的专业人员；
（4）数据治理人员是否具备专业素质，能否胜任相关工作。
自查方法
1、采取自查与互查相结合的方式，确保自查全面、深入；
2、制定自查清单，明确自查内容、标准、要求；
3、建立自查工作台账，记录自查过程、结果；
4、组织自查小组，负责自查工作的组织实施；
5、定期召开自查工作汇报会，总结自查情况，发现问题，提出整改措施。
整改措施
1、针对自查中发现的问题，制定整改方案，明确整改目标、措施、责任人和完成时限；
2、加强数据治理制度建设，完善数据采集、整理、传输、存储、应用等环节的规范；
3、加强数据安全防护，提高数据安全意识，防范数据泄露、篡改等风险；
4、加强数据质量监控，确保数据真实、准确、完整；
5、加强数据治理人员培训，提高数据治理能力。
本自查计划旨在全面加强金融统计数据治理，提高数据质量，防范数据风险，确保数据安全，通过自查、整改，进一步规范金融统计数据治理工作，为我国金融事业发展提供有力保障。
标签： #金融统计数据治理自查计划
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