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随着大数据、云计算、人工智能等新技术的飞速发展,银行业金融机构在业务创新、风险防控、客户服务等方面对数据的需求日益增长,在数据价值挖掘的同时,数据安全、合规、治理等问题也日益凸显,为规范银行业金融机构数据治理工作,提升数据管理水平,中国银保监会发布了《银行业金融机构数据治理指引》(以下简称《指引》),本文将从《指引》的背景、内容、意义等方面进行解读,以期为银行业金融机构数据治理工作提供参考。
背景
近年来,我国银行业金融机构在数据治理方面取得了一定的成果,但仍存在以下问题:
1、数据治理意识薄弱,部分机构对数据治理的重要性认识不足。
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2、数据治理体系不健全,缺乏统一的标准和规范。
3、数据质量参差不齐,存在数据缺失、错误、重复等问题。
4、数据安全风险较高,数据泄露、篡改等事件时有发生。
为解决上述问题,中国银保监会发布了《银行业金融机构数据治理指引》,旨在推动银行业金融机构加强数据治理,提升数据管理水平。
《指引》共分为五个部分,主要包括以下内容:
1、总则
《指引》明确了数据治理的概念、原则、目标等,强调银行业金融机构应建立健全数据治理体系,确保数据安全、合规、高效。
2、数据治理架构
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《指引》提出了数据治理架构,包括数据治理组织架构、数据治理流程、数据治理技术架构等,为银行业金融机构数据治理工作提供指导。
3、数据治理流程
《指引》详细阐述了数据治理流程,包括数据采集、存储、处理、应用、共享、销毁等环节,明确了各环节的职责和规范。
4、数据质量管理
《指引》强调数据质量管理的重要性,提出了数据质量评估、数据质量监控、数据质量改进等要求,以确保数据质量。
5、数据安全与合规
《指引》明确了数据安全与合规的要求,包括数据安全风险评估、数据安全防护、数据合规管理等,以保障数据安全。
意义
《指引》的发布具有以下重要意义:
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1、提高银行业金融机构数据治理意识,推动数据治理工作深入开展。
2、建立健全数据治理体系,提升数据管理水平。
3、提高数据质量,为业务创新、风险防控、客户服务提供有力支撑。
4、保障数据安全,降低数据泄露、篡改等风险。
5、推动银行业金融机构合规经营,提高市场竞争力。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布,为银行业金融机构数据治理工作提供了明确的方向和指导,银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》精神,加强数据治理工作,提升数据管理水平,为我国金融业发展贡献力量。
标签: #《银行业金融机构数据治理指引》
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