Hadoop伪分布式环境搭建全攻略:轻松实现大数据处理
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一、环境准备
1. 操作系统:Linux系统,如CentOS 7、Ubuntu等。
2. Java开发环境:JDK 1.8及以上版本。
3. Hadoop版本:Hadoop 3.x版本。
二、安装步骤
1. 安装JDK
(1)下载JDK安装包,解压到指定目录。
(2)配置环境变量。
编辑~/.bash_profile文件,添加以下内容:
```
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_251
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
```
(3)使环境变量生效。
运行命令:source ~/.bash_profile
2. 安装Hadoop
(1)下载Hadoop安装包,解压到指定目录。
(2)配置Hadoop环境变量。
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编辑~/.bash_profile文件,添加以下内容:
```
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.2.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
```
(3)使环境变量生效。
运行命令:source ~/.bash_profile
3. 配置Hadoop
(1)配置core-site.xml。
编辑etc/hadoop/core-site.xml文件,添加以下内容:
```
```
(2)配置hdfs-site.xml。
编辑etc/hadoop/hdfs-site.xml文件,添加以下内容:
```
```
(3)配置mapred-site.xml。
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编辑etc/hadoop/mapred-site.xml文件,添加以下内容:
```
```
(4)配置yarn-site.xml。
编辑etc/hadoop/yarn-site.xml文件,添加以下内容:
```
```
4. 格式化HDFS
运行命令:hdfs namenode -format
5. 启动Hadoop服务
运行命令:start-dfs.sh
6. 验证Hadoop安装
运行命令:jps
如果出现NameNode和DataNode进程,则表示Hadoop伪分布式环境搭建成功。
三、总结
通过以上步骤,我们成功搭建了Hadoop伪分布式环境,在后续的学习和实践中,我们可以利用Hadoop进行大数据处理,实现数据挖掘、分析等应用,希望本文对您有所帮助!
标签: #hadoop伪分布式安装搭建步骤
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