本文目录导读：
关系型数据库
优点：
1、数据结构稳定，易于理解和维护；
2、事务处理能力强，支持ACID特性；
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3、确保数据完整性，适用于业务稳定、数据一致性要求高的场景；
4、数据库管理系统（DBMS）成熟，功能丰富，可定制性强。
缺点：
1、扩展性较差，难以满足大数据处理需求；
2、查询性能相对较低，特别是当数据量较大时；
3、硬件资源消耗较大，对服务器性能要求较高；
4、难以适应实时性要求较高的场景。
非关系型数据库
1、键值存储数据库
优点：
1、数据结构简单，易于扩展；
2、查询速度快，适用于缓存场景；
3、读写性能高，可满足高并发需求；
4、硬件资源消耗较小。
缺点：
1、数据结构简单，难以实现复杂的数据关联；
2、数据一致性保证较弱，适用于读多写少的场景；
3、数据库管理系统（DBMS）功能相对较弱，定制性较差。
2、列存储数据库
优点：
1、数据结构简单，易于扩展；
2、查询速度快，适用于大数据处理场景；
3、硬件资源消耗较小。
缺点：
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1、数据结构简单，难以实现复杂的数据关联；
2、数据一致性保证较弱，适用于读多写少的场景；
3、数据库管理系统（DBMS）功能相对较弱，定制性较差。
3、文档存储数据库
优点：
1、数据结构灵活，易于扩展；
2、查询速度快，适用于非结构化数据处理；
3、硬件资源消耗较小。
缺点：
1、数据结构灵活，难以实现复杂的数据关联；
2、数据一致性保证较弱，适用于读多写少的场景；
3、数据库管理系统（DBMS）功能相对较弱，定制性较差。
4、图数据库
优点：
1、适用于复杂的关系型数据存储；
2、查询速度快，适用于图算法处理；
3、硬件资源消耗较小。
缺点：
1、数据结构复杂，难以理解和维护；
2、事务处理能力较弱，不支持ACID特性；
3、数据库管理系统（DBMS）功能相对较弱，定制性较差。
分布式数据库
优点：
1、可扩展性强，可满足大数据处理需求；
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2、高可用性，数据备份和恢复能力强；
3、可线性扩展，性能随硬件资源增加而提升。
缺点：
1、复杂度高，设计和维护难度大；
2、数据一致性保证较弱，适用于读多写少的场景；
3、硬件资源消耗较大。
时序数据库
优点：
1、适用于时间序列数据存储；
2、查询速度快，适用于实时数据分析；
3、硬件资源消耗较小。
缺点：
1、数据结构简单，难以实现复杂的数据关联；
2、数据一致性保证较弱，适用于读多写少的场景；
3、数据库管理系统（DBMS）功能相对较弱，定制性较差。
选择数据库时应根据实际需求、业务场景和性能要求进行综合考虑，以下是一些选择建议：
1、关系型数据库：适用于业务稳定、数据一致性要求高、事务处理能力强的场景；
2、非关系型数据库：适用于数据结构灵活、查询速度快、硬件资源消耗较小的场景；
3、分布式数据库：适用于大数据处理、高可用性和线性扩展的场景；
4、时序数据库：适用于时间序列数据存储、实时数据分析的场景。
了解各类数据库的优缺点，结合实际需求进行选择，才能发挥数据库的最大价值。
标签： #五类数据库的优缺点
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