本文目录导读：
数据治理管理办法及细则
总则
1、目的
为了加强公司数据治理，提高数据质量，保障数据安全，充分发挥数据的价值，根据国家相关法律法规和公司的实际情况，制定本办法及细则。
2、适用范围
本办法及细则适用于公司内所有数据的治理活动，包括但不限于数据的采集、存储、使用、共享、销毁等环节。
3、基本原则
数据治理应当遵循以下基本原则：
- 合法性原则：数据治理活动应当符合国家法律法规和公司的规章制度。
- 完整性原则：数据应当完整、准确地反映业务实际情况。
- 准确性原则：数据应当准确无误，避免出现错误和偏差。
- 一致性原则：数据在不同系统和部门之间应当保持一致。
- 安全性原则：数据应当采取适当的安全措施，保障数据的安全。
- 可用性原则：数据应当易于访问和使用，满足业务需求。
- 价值性原则：数据应当具有一定的价值，能够为公司的决策和业务发展提供支持。
组织架构与职责分工
1、数据治理委员会
公司成立数据治理委员会，作为数据治理的最高决策机构，负责制定数据治理战略和规划，审议数据治理相关制度和方案，协调解决数据治理中的重大问题，数据治理委员会由公司高层领导、各部门负责人、数据治理专家等组成。
2、数据治理办公室
公司设立数据治理办公室，作为数据治理的日常管理机构，负责贯彻执行数据治理委员会的决策，制定数据治理工作计划和方案，组织开展数据治理培训和宣传，监督检查数据治理工作的执行情况，协调解决数据治理中的具体问题，数据治理办公室设在[具体部门]，由[具体人员]担任负责人。
3、数据所有者
各部门负责人为该部门数据的所有者，负责本部门数据的规划、建设、管理和维护，确保数据的质量和安全，数据所有者应当明确本部门的数据治理职责和工作流程，制定本部门的数据治理计划和方案，并组织实施。
4、数据使用者
各部门员工为数据的使用者，应当按照规定的权限和流程使用数据，遵守数据使用的相关规定和制度，数据使用者应当对自己使用的数据负责，确保数据的使用符合业务需求和法律法规的要求。
5、数据管理员
各部门指定专人担任数据管理员，负责本部门数据的日常管理和维护，包括数据的采集、录入、更新、审核、备份等工作，数据管理员应当具备一定的数据管理知识和技能，熟悉本部门的数据业务，确保数据的准确性和完整性。
数据治理流程
1、数据规划
数据所有者根据公司的战略规划和业务需求，制定本部门的数据治理规划和方案，明确数据治理的目标、任务、措施和进度安排，数据治理办公室对各部门的数据治理规划和方案进行审核和汇总，形成公司的数据治理规划和方案。
2、数据标准制定
数据治理办公室组织相关部门和专家，制定公司的数据标准，包括数据格式、数据编码、数据字典等，数据标准应当符合国家法律法规和行业标准的要求，具有科学性、合理性和可操作性。
3、数据采集
数据采集应当遵循合法性、完整性、准确性和一致性的原则，确保采集的数据能够真实、准确地反映业务实际情况，数据采集可以采用人工采集、系统自动采集等方式，采集的数据应当经过审核和验证，确保数据的质量。
4、数据存储
数据存储应当遵循安全性、可用性和价值性的原则，选择合适的存储介质和存储方式，确保数据的安全和可靠，数据存储应当按照数据标准进行分类和归档，便于数据的查询和使用。
5、数据使用
数据使用者应当按照规定的权限和流程使用数据，遵守数据使用的相关规定和制度，数据使用者在使用数据之前，应当对数据进行审核和验证，确保数据的准确性和完整性。
6、数据共享
数据共享应当遵循合法性、安全性和价值性的原则，经过数据所有者的授权和审批，按照规定的流程和方式进行，数据共享应当签订数据共享协议，明确数据的使用范围、使用方式、使用期限等事项。
7、数据销毁
数据销毁应当遵循合法性、安全性和彻底性的原则，经过数据所有者的授权和审批，按照规定的流程和方式进行，数据销毁应当采用物理销毁、逻辑销毁等方式，确保数据的彻底删除，无法恢复。
数据治理考核与评价
1、考核指标
数据治理考核指标应当包括数据质量、数据安全、数据可用性、数据价值等方面，具体指标可以根据公司的实际情况进行设定。
2、考核方式
数据治理考核方式可以采用定期考核和不定期考核相结合的方式，定期考核可以每季度进行一次，不定期考核可以根据需要进行，考核结果应当及时反馈给相关部门和人员，并作为绩效考核的重要依据。
3、评价机制
数据治理评价机制应当包括自我评价、内部评价和外部评价等方式，自我评价可以由各部门自行组织进行，内部评价可以由数据治理办公室组织进行，外部评价可以委托第三方机构进行，评价结果应当及时反馈给相关部门和人员，并作为改进数据治理工作的重要依据。
附则
1、解释权
本办法及细则由数据治理办公室负责解释。
2、实施时间
本办法及细则自发布之日起实施。
仅供参考，你可以根据实际情况进行修改和完善。
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