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随着大数据时代的到来，数据已经成为企业最重要的资产之一，数据治理作为数据管理的重要组成部分，对于企业数字化转型具有重要意义，本报告旨在全面梳理数据治理工作的现状、问题及对策，为我国企业数据治理工作提供参考。
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数据治理工作现状
1、数据治理意识逐渐提高
近年来，我国企业在数据治理方面的意识逐渐提高，越来越多的企业开始关注数据治理工作，据《中国数据治理报告》显示，2019年，我国企业数据治理投入占比达到8.5%，同比增长10%。
2、数据治理体系逐步完善
企业数据治理体系逐步完善，包括数据治理组织架构、数据治理流程、数据治理技术等方面，许多企业建立了数据治理委员会，负责数据治理工作的统筹规划；企业也加大了对数据治理技术的投入，如数据质量管理、数据安全、数据生命周期管理等。
3、数据治理成果逐步显现
在数据治理工作的推动下，企业数据质量、数据安全、数据应用等方面取得了显著成果，某企业通过数据治理，将数据质量提升了30%，降低了10%的数据存储成本。
数据治理工作存在的问题
1、数据治理组织架构不健全
部分企业数据治理组织架构不健全，缺乏专业的数据治理团队，导致数据治理工作难以有效推进。
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2、数据治理流程不规范
部分企业数据治理流程不规范，存在数据采集、存储、处理、应用等环节的漏洞，导致数据质量问题。
3、数据治理技术落后
部分企业数据治理技术落后，难以满足大数据时代的需求，数据质量管理、数据安全等方面存在技术短板。
4、数据治理意识薄弱
部分企业对数据治理工作的重视程度不够，导致数据治理工作难以得到有效落实。
数据治理工作对策
1、建立健全数据治理组织架构
企业应设立数据治理委员会，明确数据治理工作职责，建立健全数据治理组织架构。
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2、规范数据治理流程
企业应制定数据治理流程，明确数据采集、存储、处理、应用等环节的规范，确保数据质量。
3、提升数据治理技术水平
企业应加大数据治理技术投入，引进先进的数据治理技术，提升数据质量管理、数据安全等方面的能力。
4、加强数据治理意识培养
企业应加强对员工的培训，提高员工的数据治理意识，确保数据治理工作得到有效落实。
数据治理工作对于企业数字化转型具有重要意义，企业应充分认识数据治理工作的重要性，加强数据治理体系建设，提升数据治理技术水平，推动企业数字化转型，本报告旨在为我国企业数据治理工作提供参考，助力企业实现数据价值最大化。
标签： #数据治理工作报告
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