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随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款开源的大数据处理框架，得到了广泛的应用，而Hadoop完全分布式集群的搭建，是使用Hadoop进行大数据处理的基础，本文将通过截图的形式，详细解析Hadoop完全分布式集群的搭建过程，并给出操作指南，帮助读者快速上手。
环境准备
在搭建Hadoop完全分布式集群之前，我们需要准备以下环境：
1、操作系统：Linux（推荐CentOS 7）
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2、Java环境：JDK 1.8及以上版本
3、Hadoop版本：3.x或更高版本
集群规划
在搭建集群之前，我们需要对集群进行规划，包括节点数量、角色分配等，以下是一个简单的集群规划示例：
1、节点数量：3台服务器
2、角色分配：
- NameNode：负责存储集群元数据
- DataNode：负责存储数据块
- ResourceManager：负责资源分配和作业调度
- NodeManager：负责管理计算资源
集群搭建
1、安装Java环境
在所有服务器上，执行以下命令安装Java：
sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
2、配置Java环境变量
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编辑/etc/profile 文件，添加以下内容：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
然后执行source /etc/profile 命令使配置生效。
3、安装Hadoop
在所有服务器上，执行以下命令安装Hadoop：
sudo yum install -y hadoop-3.2.1
4、配置Hadoop环境变量
编辑/etc/profile 文件，添加以下内容：
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.2.1 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
然后执行source /etc/profile 命令使配置生效。
5、配置集群
（1）配置核心文件
编辑core-site.xml 文件，添加以下内容：
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
</configuration>（2）配置HDFS文件
编辑hdfs-site.xml 文件，添加以下内容：
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<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>（3）配置YARN文件
编辑yarn-site.xml 文件，添加以下内容：
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
</configuration>6、格式化NameNode
在NameNode节点上，执行以下命令格式化NameNode：
hdfs namenode -format
7、启动集群
在所有服务器上，执行以下命令启动集群：
start-dfs.sh start-yarn.sh
8、验证集群
在浏览器中访问http://master:50070，查看HDFS Web界面；在浏览器中访问http://master:8088，查看YARN Web界面，即可验证集群是否启动成功。
本文通过截图和操作指南，详细解析了Hadoop完全分布式集群的搭建过程，在实际操作过程中，可能遇到各种问题，需要根据实际情况进行调整，希望本文能帮助读者快速搭建Hadoop完全分布式集群，为大数据处理打下坚实基础。
标签： #hadoop完全分布式集群搭建截图
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