本文目录导读：
数据模型
1、关系数据库：关系数据库采用关系模型，以表格形式存储数据，表格由行和列组成，行代表数据记录，列代表数据字段，关系数据库通过SQL语言进行数据查询、更新、删除等操作。
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2、非关系数据库：非关系数据库（NoSQL）采用多种数据模型，如键值对（Key-Value）、文档、列族、图等，这些模型能够适应不同的业务场景，提供灵活的数据存储和查询方式。
扩展性
1、关系数据库：关系数据库在扩展性方面存在一定局限性，当数据量增长时，需要通过水平扩展（增加服务器）或垂直扩展（提高单机性能）来解决性能瓶颈。
2、非关系数据库：非关系数据库具有更高的扩展性，通过分布式架构，可以轻松实现水平扩展，提高系统性能和吞吐量。
一致性
1、关系数据库：关系数据库强调强一致性，即所有节点上的数据都是一致的，这种一致性要求在分布式环境中实现较为复杂。
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2、非关系数据库：非关系数据库在一致性方面相对宽松，如最终一致性，在分布式系统中，非关系数据库可以容忍一定程度的临时数据不一致，以提高性能和可用性。
事务
1、关系数据库：关系数据库支持强事务，能够保证数据的一致性和完整性，在事务处理过程中，数据库会保证ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。
2、非关系数据库：非关系数据库对事务的支持相对较弱，部分非关系数据库如键值对存储系统，不支持事务；而文档、列族等模型则支持最终一致性事务。
应用场景
1、关系数据库：关系数据库适用于数据结构稳定、查询频繁、对数据一致性要求较高的场景，如企业级应用、金融系统等。
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2、非关系数据库：非关系数据库适用于数据结构变化大、读写频繁、对一致性要求不高的场景，如社交网络、大数据分析、实时应用等。
非关系数据库与关系数据库在数据模型、扩展性、一致性、事务、应用场景等方面存在显著差异，在选择数据库时，应根据实际业务需求、数据特点、性能要求等因素综合考虑，随着技术的不断发展，非关系数据库在性能、功能、易用性等方面逐渐成熟，有望在未来成为主流数据库之一。
标签： #非关系数据库的区别
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