本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术在各个领域得到了广泛应用，作为一门新兴的交叉学科，数据挖掘在我国高等教育体系中占据着重要地位，在数据挖掘课程教学中，如何将思政教育融入其中，成为当前教育工作者亟待解决的问题，本文通过对数据挖掘课程思政案例的研究，探讨如何挖掘数据背后的价值，塑造新时代人才。
数据挖掘课程思政案例研究
1、案例一：以真实数据为背景，培养学生社会责任感
在数据挖掘课程教学中，选取与我国社会热点问题相关的真实数据，如环境污染、教育资源分配等，引导学生分析数据背后的原因，提高学生的社会责任感，通过分析某地区空气质量数据，让学生了解环境污染对人们生活的影响，进而引导学生关注环保问题，培养他们的环保意识。
2、案例二：以数据挖掘技术为载体，培养学生创新精神
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据挖掘技术本身具有创新性，教师可以在教学中引入一些前沿的数据挖掘技术，如深度学习、知识图谱等，激发学生的学习兴趣，培养他们的创新精神，在讲解知识图谱时，可以让学生尝试构建一个简单的知识图谱，从而提高他们的实践能力。
3、案例三：以团队合作项目为载体，培养学生团队协作能力
数据挖掘项目往往需要团队合作完成，教师可以设计一些团队合作项目，让学生在实践中锻炼团队协作能力，在课程结束时，让学生分组完成一个数据挖掘项目，要求他们在项目过程中互相协作、沟通交流，共同解决问题。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
4、案例四：以实际应用为导向，培养学生实践能力
数据挖掘课程的教学应注重培养学生的实践能力，教师可以引入一些实际应用案例，让学生了解数据挖掘技术在各个领域的应用，在讲解数据挖掘在金融领域的应用时，可以让学生分析某银行客户数据，预测客户流失风险，提高他们的实际应用能力。
数据挖掘课程思政案例研究对于挖掘数据背后的价值、塑造新时代人才具有重要意义，通过将思政教育融入数据挖掘课程教学，可以提高学生的社会责任感、创新精神、团队协作能力和实践能力，在今后的教学中，教师应积极探索数据挖掘课程思政案例，为培养适应新时代要求的高素质人才贡献力量。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
标签： #数据挖掘课程思政案例研究
评论列表