本文目录导读：
数据治理概述
数据治理是确保数据质量和数据价值的有效手段，旨在通过一系列的规范、流程和工具，对数据进行有效管理，保障数据的安全性、可靠性和可用性，在数字化时代，数据已成为企业核心资产，数据治理的重要性日益凸显，以下是数据治理应当遵循的基本原则和原则。
数据治理基本原则
1、依法合规
数据治理必须遵循国家法律法规和行业标准，确保数据采集、存储、处理、传输和销毁等环节符合法律法规要求，切实保护个人隐私和企业利益。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、安全可靠
数据治理应高度重视数据安全，建立健全数据安全管理体系，采取必要的技术和管理措施，确保数据在存储、传输和使用过程中不受非法侵入、篡改和泄露。
3、高效便捷
数据治理应注重提高数据利用效率，简化数据处理流程，降低数据获取成本，实现数据快速响应，为业务发展提供有力支持。
4、精细化管理
数据治理应实现数据分类分级管理，根据数据的重要性和敏感性，采取差异化的管理策略，确保关键数据的安全和合规。
5、生命周期管理
数据治理应关注数据全生命周期管理，从数据采集、存储、处理、传输到销毁，实施全过程监控，确保数据质量和价值。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
6、共享开放
数据治理应推动数据共享和开放，打破数据孤岛，实现数据资源的有效整合和利用，提升企业整体竞争力。
数据治理原则
1、数据质量原则
数据质量是数据治理的核心，应确保数据准确性、完整性、一致性、及时性和可用性，为业务决策提供可靠依据。
2、数据标准化原则
数据标准化是数据治理的基础，应建立统一的数据标准，规范数据格式、编码和命名，提高数据交换和共享的效率。
3、数据安全原则
数据安全是数据治理的生命线，应加强数据安全防护，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
4、数据隐私原则
数据隐私是数据治理的重要方面，应严格遵守相关法律法规，保护个人隐私和企业商业秘密。
5、数据生命周期管理原则
数据生命周期管理是数据治理的关键环节，应关注数据从采集到销毁的全过程，确保数据质量和价值。
6、数据治理组织原则
数据治理组织原则强调建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责，确保数据治理工作的有效推进。
数据治理是数字化时代企业发展的关键，遵循以上基本原则和原则，有助于构建有序、高效、安全的数字化基石，企业应高度重视数据治理，不断完善数据治理体系，提升数据价值，为企业发展注入新动力。
标签： #数据治理应当遵循哪些基本原则和原则
评论列表