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数据仓库是现代企业信息化建设的重要组成部分，它通过对企业内部和外部数据进行整合、存储和分析，为企业提供决策支持，事实表作为数据仓库的核心，承载着企业业务活动的主要信息，本文将详细介绍数据仓库事实表的种类及其特性，以帮助企业更好地构建和完善数据仓库。
数据仓库事实表种类
1、事务型事实表
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事务型事实表是最常见的事实表类型，它记录了企业业务活动中发生的具体事件，在电子商务领域，订单事实表记录了用户的订单信息，如订单号、商品名称、数量、价格等，事务型事实表的特点如下：
（1）记录业务活动的具体细节，如订单、销售、库存等；
（2）数据量较大，更新频率较高；
（3）数据结构相对简单，通常包含多个维度。
2、工作流事实表
工作流事实表记录了企业内部流程的执行情况，在人力资源领域，招聘工作流事实表记录了招聘流程的各个环节，如岗位发布、简历筛选、面试安排等，工作流事实表的特点如下：
（1）关注业务流程的执行过程，如招聘、审批、报销等；
（2）数据量相对较小，更新频率较低；
（3）数据结构复杂，通常包含多个维度和事件。
3、事实表与维度表的结合
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在实际应用中，事实表往往与维度表相结合，形成多维数据模型，这种类型的事实表被称为多维事实表，以下列举几种常见类型：
（1）时间维度事实表：记录与时间相关的业务数据，如销售额、库存量等；
（2）空间维度事实表：记录与地理位置相关的业务数据，如销售区域、客户分布等；
（3）产品维度事实表：记录与产品相关的业务数据，如产品销量、库存量等；
（4）客户维度事实表：记录与客户相关的业务数据，如客户满意度、消费金额等。
4、混合型事实表
混合型事实表结合了多种事实表的特点，既包含事务型事实表的信息，又包含工作流事实表的信息，在项目管理领域，项目进度事实表记录了项目执行过程中的关键节点、任务完成情况等，同时包含了项目预算、实际成本等财务数据。
事实表特性解析
1、历史性
事实表记录了企业业务活动的历史数据，通过分析历史数据，企业可以了解业务发展的趋势，为决策提供依据。
2、可度量性
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事实表中的数据通常是可度量的，如销售额、库存量等，便于进行量化分析和比较。
3、频率性
事实表中的数据具有明显的频率性，如日销售额、月销售量等，有助于企业进行周期性分析和预测。
4、维度性
事实表通常与维度表相结合，形成多维数据模型，便于从不同角度分析业务数据。
5、可变性
事实表中的数据会随着企业业务活动的变化而变化，因此需要定期更新和维护。
数据仓库事实表是数据仓库的核心组成部分，其种类繁多，特性各异，了解和掌握事实表的种类及其特性，有助于企业更好地构建和完善数据仓库，为企业决策提供有力支持，在实际应用中，企业应根据自身业务需求，选择合适的事实表类型，并结合维度表构建多维数据模型，以实现数据仓库的价值最大化。
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