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数据仓库的定义
数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、支持决策的数据集合，它从多个异构数据源中抽取数据，经过清洗、转换和集成，为用户提供决策支持，数据仓库是大数据时代的重要基础设施，它将历史数据、实时数据和外部数据等整合在一起，为企业的决策提供有力支持。
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数据仓库的四大特点
1、面向主题
数据仓库以主题为中心，将企业中的数据按照业务需求进行分类，如销售、财务、市场等，主题设计旨在将分散的数据整合在一起，使数据更加集中、统一，便于用户查询和分析，面向主题的数据仓库有助于用户从多个角度对业务进行深入了解，提高决策效率。
2、集成
数据仓库的集成性体现在数据来源的多样性、数据格式的统一性和数据处理的规范性，数据仓库从多个数据源抽取数据，包括内部数据库、外部数据源、日志文件等，在抽取过程中，数据仓库会对数据进行清洗、转换和集成，确保数据的一致性和准确性，集成后的数据为用户提供了一个统一的数据视图，便于用户进行跨部门、跨系统的数据分析和决策。
3、非易失性
数据仓库的非易失性是指数据在仓库中存储的时间较长，且不会被随意删除或修改，这使得数据仓库成为企业历史数据的宝库，为用户提供了丰富的历史数据资源，非易失性保证了数据的完整性和可靠性，为企业的长期决策提供了有力支持。
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4、支持决策
数据仓库的核心价值在于支持决策，数据仓库通过数据挖掘、统计分析等技术，为用户提供丰富的决策支持信息，用户可以根据数据仓库中的数据，分析业务趋势、预测市场变化、评估风险等，从而做出更加明智的决策，数据仓库支持决策的特点使其成为企业信息化建设的重要环节。
数据仓库的价值
1、提高数据质量
数据仓库通过数据清洗、转换和集成，提高了数据的准确性和一致性，为企业提供了高质量的数据资源。
2、降低决策风险
数据仓库为用户提供丰富的决策支持信息，帮助企业降低决策风险，提高决策效率。
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3、促进数据共享
数据仓库将分散的数据整合在一起，促进了企业内部的数据共享，提高了企业运营效率。
4、支持数据挖掘与分析
数据仓库为数据挖掘与分析提供了丰富的数据资源，有助于企业发现潜在的业务机会，提升竞争力。
数据仓库作为数据库的一种特殊形式，具有面向主题、集成、非易失性和支持决策等四大特点，数据仓库为企业的决策提供了有力支持，有助于提高数据质量、降低决策风险、促进数据共享和支持数据挖掘与分析，在大数据时代，数据仓库已成为企业信息化建设的重要基础设施，为企业的发展提供了强大的动力。
标签： #数据库中数据仓库四个特点
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