数据治理考核机制，数据治理考核管理办法

欧气 2024年09月28日 22:31 3 0

本文目录导读：

《数据治理考核管理办法》

数据治理是企业数字化转型的关键环节，对于提高企业数据质量、提升数据资产价值、增强企业竞争力具有重要意义，为了加强数据治理工作的管理和监督，确保数据治理目标的实现，特制定本考核管理办法。

考核原则

1、目标导向原则：以数据治理目标为导向，考核数据治理工作的完成情况。

2、客观公正原则：考核数据客观、公正，不受人为因素的影响。

3、定量与定性相结合原则：考核采用定量与定性相结合的方法，全面评估数据治理工作的效果。

4、激励约束原则：考核结果与激励约束机制相结合，对数据治理工作表现优秀的单位和个人进行表彰和奖励，对数据治理工作不力的单位和个人进行批评和处罚。

本办法适用于公司内所有涉及数据治理工作的单位和个人。

1、数据治理制度建设：考核单位是否建立健全数据治理制度，制度是否符合公司实际情况，是否得到有效执行。

2、数据治理组织架构：考核单位是否建立了完善的数据治理组织架构，是否明确了各部门和岗位的职责和权限，是否定期召开数据治理会议。

3、数据质量管理：考核单位是否建立了数据质量管理制度，是否制定了数据质量标准和数据质量评估指标，是否定期开展数据质量监测和评估，是否及时整改数据质量问题。

4、数据安全管理：考核单位是否建立了数据安全管理制度，是否采取了有效的数据安全措施，如数据加密、访问控制、备份恢复等，是否定期开展数据安全检查和评估，是否及时处理数据安全事件。

5、数据标准管理：考核单位是否建立了数据标准管理制度，是否制定了数据标准和数据字典，是否定期开展数据标准的培训和宣贯，是否及时更新数据标准。

6、数据仓库建设：考核单位是否建立了数据仓库，数据仓库的建设是否符合公司业务需求，数据仓库的数据是否准确、完整、及时，数据仓库的性能是否良好。

7、数据分析应用：考核单位是否开展了数据分析应用工作，数据分析应用是否能够为公司的决策提供支持，数据分析应用的效果是否显著。

8、数据治理团队建设：考核单位是否建立了数据治理团队，团队成员是否具备相应的专业知识和技能，团队成员是否能够积极参与数据治理工作，团队成员的工作绩效是否良好。

1、自我评价：被考核单位根据考核内容，对本单位的数据治理工作进行自我评价，并填写《数据治理考核自评表》。

2、上级评价：被考核单位的上级单位根据考核内容，对被考核单位的数据治理工作进行评价，并填写《数据治理考核评价表》。

3、第三方评价：公司可以委托第三方机构对被考核单位的数据治理工作进行评价，并填写《数据治理考核评价表》。

4、综合评价：公司根据自我评价、上级评价和第三方评价的结果，对被考核单位的数据治理工作进行综合评价，并确定考核等级。

数据治理考核周期为年度考核，每年进行一次。

1、绩效奖金：考核结果作为绩效奖金发放的重要依据，考核等级越高，绩效奖金越高。

2、职位晋升：考核结果作为职位晋升的重要依据，考核等级越高，晋升机会越大。

3、培训发展：考核结果作为培训发展的重要依据，公司根据考核结果，为被考核单位和个人制定个性化的培训计划，提高被考核单位和个人的专业知识和技能。

4、表彰奖励：考核结果作为表彰奖励的重要依据，公司对数据治理工作表现优秀的单位和个人进行表彰和奖励，激励更多的单位和个人积极参与数据治理工作。

5、批评处罚：考核结果作为批评处罚的重要依据，公司对数据治理工作不力的单位和个人进行批评和处罚，督促其改进工作。

1、本办法由公司数据治理办公室负责解释。

2、本办法自发布之日起施行。

仅供参考，你可以根据实际情况进行调整和完善。